当值尚未缓存时，我可以使用 Python App Engine Memcache 的 cas（比较和设置）吗？答案

【问题标题】：Can I use Python App Engine Memcache's cas (compare and set) when a value isn't yet cached?当值尚未缓存时，我可以使用 Python App Engine Memcache 的 cas（比较和设置）吗？
【发布时间】：2014-04-03 00:22:54
【问题描述】：

我想在 memcache 中缓存 ndb 查询的结果。当我做一些会导致结果改变的事情时，我会删除密钥以使其无效。当我需要它时，我会检查它是否已被缓存，如果没有，我会查询并缓存它。

但是，有一个竞争条件。示例代码如下：

def Invalidate():
  memcache.delete(KEY)

def GetFromCacheOrQuery():
  client = memcache.Client()
  if not client.get(KEY, for_cas=True):
    result = DoQuery() # This is slow, so it should be cached
    client.cas(KEY, result)

如果我使用 client.set 而不是 client.cas 的竞争条件：

有人运行无效。
GetFromCacheOrQuery 将 DoQuery() 存储在结果中
有人运行无效。现在，DoQuery 的结果是无效的，不应该被缓存。
GetFromCacheOrQuery 恢复，缓存无效的结果。

我相信 cas 解决了竞态条件，但如果前一个 get 返回 None （如果值被删除，就是这种情况），cas 永远不会真正设置值。

有没有办法解决这个问题？我应该只存储一个自定义值以进行失效而不是删除密钥，还是有更简洁的方法？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： google-app-engine memcached

【解决方案1】：

听起来你在描述口香糖解决方案，这里描述得非常详细：http://abineshtd.blogspot.com/2012/09/gumball-race-condition-prevention.html

是的，解决此问题的一个好方法是存储一个具有短暂超时的值，这意味着“此值已失效”，然后不要覆盖它——让它过期。这意味着缓存暂时不会起作用，但这总比得到坏数据要好。

【讨论】：