【发布时间】：2014-08-11 22:14:58
【问题描述】：
我使用UserUserItemScorer算法可以得到推荐的准确率，即推荐商品的质量得分。我发现的唯一方法是“分数”的值。除了“score”方法还有其他方法吗？
【问题讨论】：
标签： recommendation-engine lenskit
【发布时间】：2014-08-11 22:14:58
【问题描述】：
[免责声明：LensKit 首席开发人员]
首先，一个术语：在推荐系统中，推荐的分数和准确率是非常不同的东西。分数是推荐者认为项目的相关程度，是做推荐的依据；推荐的准确性是该分数模拟用户对项目的实际意见的程度。
假设您正在寻找获得项目分数的方法，我会继续前进。
至少有三种方式：
- 请致电
scoreItemScorer获取个别项目。这对于多个项目来说非常慢。 - 用一批物品致电
scoreItemScorer。这通常要快得多。但是，如果您从ItemRecommender获取项目，那么您可能正在重复计算。 -
ItemRecommender返回一个“评分 ID”列表，它们是与分数相关的项目 ID。 item推荐器上的getScore()方法会得到每个item的分数。
但总的来说，项目评分者的分数正是您从 LensKit 获得相关性估计的方式。 ItemRecommender 返回的分数通常只是底层项目评分器提供的分数。
【讨论】：
-
谢谢你上面的回答有很大帮助。我还需要知道推荐的准确性。我认为接口 Metric, TestUserMetric 会给我准确性。