用于高效查询的数据存储建模层次结构

Question

我对数据存储层次结构以及如何为我的应用建模感到非常困惑。

我的应用会有用户。

数据将具有这种特定的层次结构：

用户将拥有一场锦标赛。

比赛（属性：地理数据）

在锦标赛中，用户将添加一个或多个团队。

在 Teams 中，用户每天都会添加信息。

例如：

Team: Hawks  
Concept: Equipment  
String: Buy t-shirts  
Number: 11  
Number (price) : 15

这样的事情有意义吗？

class User(db.Model):
    name = db.StringProperty(required = True)
    pass = db.StringProperty(required = True)
    email= db.StringProperty()

class Tournament(db.Model):
    name  = db.StringProperty(required = True)
    place = db.GeoPt()
    owner = db.ReferenceProperty(User) 

class Teams(db.Model):
    belongs_to_tournament = db.ReferenceProperty(Tournament)
    name = db.StringProperty(required = True)
    players = db.IntegerProperty(required = True)

class DailyInfo(db.Model):
    created = db.DateTimeProperty(auto_now_add = True)
    concept = db.StringListProperty()
    info    = db.StringProperty()
    number  = db.IntegerProperty()
    price   = db.IntegerProperty()
    team    = db.ReferenceProperty(Teams)

这个模型做得对还是我也应该添加祖先路径？我可以对此进行查询以显示每个用户的相应信息吗？

Answer 1

在你的模型中你没有定义indexed=False，你需要在每个数据库的每个属性上建立索引吗？

喜欢这里，

class Tournament(db.Model):
   name = db.StringProperty(required = True)
   place = db.GeoPt()

class Teams(db.Model):
   belongs_to_tournament = db.ReferenceProperty(Tournament, collection_name =  'tournament_teams')
   name = db.StringProperty(required = True)
   players = db.IntegerProperty(required = True)
   price = db.FloatProperty(indexed=False)