当结果重置每次迭代时，有没有办法将 for 循环的结果添加到数据帧？

Question

我正在查询谷歌分析 API 并使用 for 循环一次从多个视图中获取数据。然后我有一个解析器函数，可以将我的 JSON 结果解析为 pandas 数据帧。如果我打印函数结果，它会在单个数据框中显示每个结果，无论我查询多少视图。但是我无法将结果添加到新数据框或列出每次迭代。

我尝试过使用 while 循环

df_new = []
view_id_list = ['##', '##', '##'] 
while len(df_new) < len(view_id_list)
    df2 = df_new.append(((prase_response_single(response_data)[0]))

此代码是我的示例请求，它贯穿我的 view_id 列表，并分别为我提供每个数据的数据

for i in viewId_listUse:
    sample_request = {
        'viewId': i,
        'dateRanges': {
            'startDate': datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=30), '%Y-%m-%d'),
            'endDate': datetime.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d')
        },
        'dimensions': [{'name': 'ga:date'}],
        'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}]
    }
    response = api_client.reports().batchGet(
        body={
            'reportRequests': sample_request
        }).execute()

    response_data = response.get('reports', [])[0]
    print((prase_response_single(response_data)[0]))

此函数将 JSON 数据解析为 pandas 数据帧，但每次调用时都会清除结果列表

def prase_response_single(report):

    """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response"""
    result_list = []

    data_csv = []
    data_csv2 = []

    header_row = []

    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])

    for dheader in dimensionHeaders:
        header_row.append(dheader)
    for mheader in metricHeaders:
        header_row.append(mheader['name'])

    rows = report.get('data', {}).get('rows', [])
    for row in rows:
        row_temp = []
        dimensions = row.get('dimensions', [])
        metrics = row.get('metrics', [])
        for d in dimensions:
            row_temp.append(d)
        for m in metrics[0]['values']:
            row_temp.append(m)
            data_csv.append(row_temp)

        if len(metrics) == 2:
            row_temp2 = []
            for d in dimensions:
                row_temp2.append(d)
            for m in metrics[1]['values']:
                row_temp2.append(m)
            data_csv2.append(row_temp2)

    result_df = pandas.DataFrame(data_csv, columns=header_row)
    result_list.append(result_df)
    if data_csv2 != []:
        result_list.append(pandas.DataFrame(data_csv2, columns=header_row))

    return result_list

使用打印功能，这是我收到的结果（行更多，但这是一个格式示例）

 ga:date ga:sessions
0   20190522        1243
1   20190523        1167
2   20190524        1001

但是我似乎无法将这些单独的数据帧附加在一起，因为该函数每次被 for 循环调用时都会重置其列表。

Answer 1

在我看来，这是因为您每次调用函数时都会覆盖 result_list 变量。

def prase_response_single(report):

    """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response"""
    # Each time the function is called, this is overwritten as an empty list
    result_list = [] 

    ...

但是，您的第一个 sn-p 似乎是将这些较小的 Dataframes 一起收集到一个列表中，所以最后您有 Dataframes 的完整列表。在这种情况下，您可能只需循环通过 df_new 变量和用户 pandas.concat 将它们连接在一起。

此外，您在第一个 sn-p 中似乎有一个不必要的任务。

df_new = []
view_id_list = ['##', '##', '##'] 
while len(df_new) < len(view_id_list)
    # Don't need to re-assign the list, .append will mutate the existing list
    df_new.append(((prase_response_single(response_data)[0]))

如果我对您的要求有误，或者有什么可以澄清的，请告诉我。