我正在学习 Cython 并遇到了这段代码：
import numpy as np
cimport numpy as np
def mean(np.ndarray[np.double_t] input):
cdef np.double_t cur
# Py_ssize_t is numpy's index type
cdef Py_ssize_t i
cdef Py_ssize_t N = len(input)
for i from 0 <= i < N:
cur += input[i]
return cur / N
a=np.array([1,2,3,4], dtype=np.double)
显然，这会返回 a 的平均值，即 2.5。我的问题是这样的：
for 循环是 Python 循环、Cython 还是 C？
【问题讨论】：
编译并查看：Cython 生成的 C 代码注释很好。
/* "cyexample.pyx":11
* cdef Py_ssize_t N = len(input)
*
* for i from 0 <= i < N: # <<<<<<<<<<<<<<
* cur += input[i]
*
*/
__pyx_t_1 = __pyx_v_N;
for (__pyx_v_i = 0; __pyx_v_i < __pyx_t_1; __pyx_v_i++) {
/* "cyexample.pyx":12
*
* for i from 0 <= i < N:
* cur += input[i] # <<<<<<<<<<<<<<
*
* return cur / N
*/
__pyx_t_2 = __pyx_v_i;
__pyx_t_3 = -1;
if (__pyx_t_2 < 0) {
__pyx_t_2 += __pyx_bshape_0_input;
if (unlikely(__pyx_t_2 < 0)) __pyx_t_3 = 0;
} else if (unlikely(__pyx_t_2 >= __pyx_bshape_0_input)) __pyx_t_3 = 0;
if (unlikely(__pyx_t_3 != -1)) {
__Pyx_RaiseBufferIndexError(__pyx_t_3);
{__pyx_filename = __pyx_f[0]; __pyx_lineno = 12; __pyx_clineno = __LINE__; goto __pyx_L1_error;}
}
__pyx_v_cur = (__pyx_v_cur + (*__Pyx_BufPtrStrided1d(__pyx_t_5numpy_double_t *, __pyx_bstruct_input.buf, __pyx_t_2, __pyx_bstride_0_input)));
}
因此循环本身已成功转换为 C。请注意，如今 Cython 可以自然地处理范围，因此不需要旧的“从 0
【讨论】：
for i in range(10)，因此它实际上会创建一个长度为 10 的列表并使用 Python 回调对其进行迭代。由于这个原因，Pyrex/Cython 引入了 for ... from ... 语法，这可以归结为 C。我有时仍然使用旧语法，因为更清楚的是这段代码已经过优化。
for..from 似乎是 Pyrex / Cython 循环：http://docs.cython.org/src/userguide/language_basics.html#integer-for-loops
【讨论】：