Python中的Excel复制粘贴方式答案

【问题标题】：Excel Copy Paste Way in PythonPython中的Excel复制粘贴方式
【发布时间】：2019-11-05 15:27:23
【问题描述】：

我有一个如下的数据框

df = pd.DataFrame([[3,2,1],[4,5,6],[10,20,30]], columns = ['A','B','C'])

    A   B   C
0   3   2   1
1   4   5   6
2  10  20  30

python中有没有什么方法可以模仿excel中的复制和粘贴功能？例如我想复制粘贴第0行A列和B列并将它们粘贴到第0行B列和C列中，这样它就会变成

    A   B   C
0   3   3   2
1   4   5   6
2  10  20  30

在一个小的数据框中，我可以使用：

df.loc[0,'C'] = df.loc[0,'B']
df.loc[0,'B'] = df.loc[0,'A']

但我的原始数据框相当大，我不想一个一个元素地做这个。我也想这样做：

df.loc[0,['A','B']] = df.loc[0,['B','C']]

但是我在第 0 行 A 列中的数据变成了 NaN。

那么有没有办法做类似的事情，比如在 python 中的 excel 中复制粘贴（只需阻止一系列数据，复制它们并将它们粘贴到另一个现有数据的顶部）？谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df.loc[0, ['B', 'C']] = df.loc[0, ['A', 'B']].to_numpy()

您可以通过多种方式使用 shift。这只是一个。

df.update(df.shift(axis=1)[['B', 'C']])

出于我不满意的原因，您可以向shift 提供fill_value 以保留整数dtype

df.update(df.shift(axis=1, fill_value=0)[['B', 'C']])

【讨论】：

【解决方案2】：

这主要是个坏主意，但如果这是您真正想做的，您可以使用.iloc 按数字寻址列并移动它们：

In [56]: df.iloc[0, 1:] = df.iloc[0, :-1].values

In [57]: df
Out[57]:
    A   B   C
0   3   3   2
1   4   5   6
2  10  20  30

【讨论】：

嗨兰迪，有没有可能用他们的名字而不是数字来取列的范围？谢谢。
是的，正如 anky_91 的评论中所述，您可以使用 .loc 翻转您的分配，如果您想按名称分配它们，请使用 .values/.to_numpy()。