如何加快重复的 API 调用？

Question

为了详细了解，我附上了文件链接： Actual file

我在列表中有数据，其语法类似：

i = [a.b>c.d , e.f.g>h.i.j ]

例如列表的每个元素都有多个用“.”分隔的子元素。和“>”。

 for i in range(0, len(l)):
    reac={}
    reag={}
    t = l[i].split(">")
    REAC = t[0]
    Reac = REAC.split(".")

    for o in range(len(Reac)):

        reaco = "https://ai.chemistryinthecloud.com/smilies/" + Reac[o]

        respo = requests.get(reaco)
        reac[o] ={"Smile":Reac[o],"Details" :respo.json()}

    if (len(t) != 1):
        REAG = t[1]
        Reag = REAG.split(".")
        for k in range(len(Reag)):

            reagk = "https://ai.chemistryinthecloud.com/smilies/" + Reag[k]
            repo = requests.get(reagk)
            reag[k] = {"Smile": Reag[k], "Details" :repo.json()}
        res = {"Reactants": list(reac.values()), "Reagents": list(reag.values())}
        boo.append(res)
    else:
        res = {"Reactants": list(reac.values()), "Reagents": "No reagents"}
        boo.append(res)

我们已经分离了所有元素，并且对于每个元素，我们都调用了 3rd 方 API。这太浪费时间了。

有什么办法可以减少这个时间并针对循环进行优化？

回复大约需要 1 分钟。我们希望优化到 5-10 秒。

Answer 1

只需这样做。我更改了您的输出格式，因为它使事情变得不必要地复杂，并删除了您正在做的许多非 Python 的事情。第二次运行应该是即时的，如果您在方程式或反应的两侧有重复的值，第一次应该更快。

# pip install cachetools diskcache
from cachetools import cached
from diskcache import Cache

BASE_URL = "https://ai.chemistryinthecloud.com/smilies/"
CACHEDIR = "api_cache"

@cached(cache=Cache(CACHEDIR))
def get_similies(value):
    return requests.get(BASE_URL + value).json()


def parse_eq(eq):
    reac, _, reag = (set(v.split(".")) for v in eq.partition(">"))
    return {
        "reactants": {i: get_similies(i) for i in reac},
        "reagents": {i: get_similies(i) for i in reag}
    }

result = [parse_eq(eq) for eq in eqs]