如何对列表的一列求和？答案

【问题标题】：How can I sum a column of a list?如何对列表的一列求和？
【发布时间】：2013-03-12 02:51:43
【问题描述】：

我有一个 Python 数组，如下所示：

[[1,2,3],
 [1,2,3]]

我可以通过 sum(array[i]) 添加行，如何使用双 for 循环对列求和？

I.E.对于第一列，我可以得到 2，然后是 4，然后是 6。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用for 循环（在generator expression 中）：

data = [[1,2,3],
        [1,2,3]]

column = 1
print(sum(row[column] for row in data))  # -> 4

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

a = [[1,2,3],
     [1,2,3]]

print [sum(x) for x in zip(*a)]

【讨论】：

【解决方案3】：

你不需要循环，使用zip()转置列表，然后取所需的列：

sum(list(zip(*data)[i]))

（注意在 2.x 中，zip() 返回一个列表，因此您不需要 list() 调用）。

编辑：不使用zip() 的最简单解决方案可能是：

column_sum = 0
for row in data:
    column_sum += row[i]

我们只是遍历行，获取元素并将其添加到我们的总数中。

但是，鉴于我们有内置函数可以为我们执行此操作，因此效率较低且毫无意义。一般来说，使用zip()。

【讨论】：

【解决方案4】：

[sum(row[i] for row in array) for i in range(len(array[0]))]

应该这样做。 len(array[0]) 是列数，因此 i 会遍历这些列。生成器表达式 row[i] for row in array 遍历所有行并为每个列号选择一个列。

【讨论】：

【解决方案5】：

我认为最简单的方法是这样的：

sumcolumn=data.sum(axis=0)

print (sumcolumn)

【讨论】：

【解决方案6】：

你可以使用zip():

In [16]: lis=[[1,2,3],
   ....:  [1,2,3]]

In [17]: map(sum,zip(*lis))
Out[17]: [2, 4, 6]

或使用简单的 for 循环：

In [25]: for i in xrange(len(lis[0])):
    summ=0
    for x in lis:
        summ+=x[i]
    print summ
   ....:     
2
4
6

【讨论】：

【解决方案7】：

您可能对numpy 感兴趣，它具有更高级的数组功能。其中之一是轻松对一列求和：

from numpy import array

a = array([[1,2,3],
 [1,2,3]])

column_idx = 1
a[:, column_idx].sum() # ":" here refers to the whole array, no filtering.

【讨论】：

我认为你的回答是错误的。您可能的意思是 a.sum(column_idx)，但即使这样也是错误的，因为为了按照 OP 的要求按列获得总和，您需要 column_idx = 0

【解决方案8】：

你可以使用numpy：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
a.sum(0)

【讨论】：