For循环在excel工作表python中不起作用答案

【问题标题】：For loop not work in excel worksheet_pythonFor循环在excel工作表python中不起作用
【发布时间】：2019-12-30 03:11:52
【问题描述】：

现在我使用for循环来检测excel文件中的空单元格。当它找到空白单元格时我需要停止循环。但是我的循环不会停止工作。我需要在找到空白单元格时中断循环。

这是我的代码：

for i in excel:
if i == None:
    print('Finish work')
    break
elif i == '1':
    py.hotkey('Enter')
else:
    py.hotkey('Enter','Tab')
    py.hotkey('tab');py.hotkey('tab');py.hotkey('tab');py.hotkey('tab');py.hotkey('tab');py.hotkey('tab')

这是我的 excel 文件图片： This's my excel File picture i don't have reputation score i can't post picture.

【问题讨论】：

您是否尝试对电子表格中的每一行进行循环，然后在没有更多行有数据时停止？
是的。我的循环在找到空白单元格时不会停止。（或单元格 = B4）
您是否使用 py.hotkey 转到电子表格中的新单元格？
是的。我正在使用 py.hotkey 转到电子表格中的新单元格

标签： python excel python-3.x loops for-loop

【解决方案1】：

你可以用 pylightxl 很容易地做到这一点。如果您所做的只是读取数据（请参阅文档：https://pylightxl.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html）

import pylightxl as xl

db = pylightxl.readxl('yourExcelFile.xlsx')

# assuming your data is in Sheet1 and column A (you can change this to whatever you need)
for celldata in db.xl('Sheet1').col(1):
    if celldata == '':
        print('Finish work')
        break
    elif celldata == '1':
        # do something
        pass
    else:
        # do something else
        pass

【讨论】：

【解决方案2】：

判断 cmets 并进一步了解，您似乎想在 Python 中以某种方式利用这些信息。

不建议使用 py.hotkey 来跳过行、通过单元格进行制表符等搜索空白。

您可以轻松地将 xlsx/csv 导入 Python 并使用列表/pandas 等对其进行迭代。这是一个如何将 xlsx 导入 Python 并使用 Pandas 迭代数据的示例。

# Import Pandas
import pandas as pd

# Create dataframe referencing Excel file

df = pd.read_excel("spreadsheet.xlsx")

# This is what the dataframe looks like

df

Unnamed: 0 Supplier Name Payment Date  ...  Satang break   Description
0          17          Mr.A      #######  ...       0     1  Cash advance
1          21          Mr.B      #######  ...       0     1  Cash advance

[2 rows x 9 columns]

# Iterate over all rows in the dataframe

for index, row in df.iterrows():
    print(row['Supplier Name'], row['Payment Date'])

# Printed result based on row['column name']
Mr.A #######
Mr.B #######

还有其他方法可以导入和解析电子表格，不过不妨试试 Pandas！这是一个非常强大的模块，应该能够帮助您完成这个项目。

【讨论】：