按正确顺序对月份名称的熊猫数据框进行排序答案

【问题标题】：sort pandas dataframe of month names in correct order按正确顺序对月份名称的熊猫数据框进行排序
【发布时间】：2014-11-27 21:46:39
【问题描述】：

我有一个带有一年中月份名称的数据框，即一月、二月、三月等

我想先按月份对数据进行排序，然后按类别排序，这样看起来像

Month_Name | Cat
Jan          1
Jan          2
Jan          3
Feb         1
Feb          2
Feb         3

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

pandas 不会为您做自定义排序功能，但您可以轻松添加一个临时列，即月份的索引，然后按该列排序

months = {datetime.datetime(2000,i,1).strftime("%b"): i for i in range(1, 13)}
df["month_number"] = df["month_name"].map(months)
df.sort(columns=[...])

您可能希望在读取数据框时利用pandas'良好的日期解析：如果您将日期存储为日期而不是字符串月份名称，那么您将能够按它们进行本地排序。

【讨论】：

感谢 katrielalex，所以我最好从 2014 年 11 月 30 日这样的日期开始，然后在此基础上创建一个新列。是否可以按日期列排序，但是当我在笔记本中显示数据时将其隐藏。所以如果我有两列，一列是日期，另一列是月份名称，你能说“按日期排序，只显示月份名称吗？
你为什么不按完整的日期列排序，然后创建另一个带有月份名称的显示？
是的，只是print df[columns] 而不是print df

【解决方案2】：

使用 Sort_Dataframeby_MonthandNumeric_cols 函数按月份和数字列对数据帧进行排序：

你需要安装两个包，如下所示。

pip install sorted-months-weekdays
pip install sort-dataframeby-monthorweek

例子：

import pandas as pd

from sorted_months_weekdays import *

from sort_dataframeby_monthorweek import *

df = pd.DataFrame([['Jan',23],['Jan',16],['Dec',35],['Apr',79],['Mar',53],['Mar',12],['Feb',3]], columns=['Month','Sum'])
df
Out[11]: 
  Month  Sum
0   Jan   23
1   Jan   16
2   Dec   35
3   Apr   79
4   Mar   53
5   Mar   12
6   Feb    3

为了得到按月和数字列排序的数据框，我使用了上面的函数。

Sort_Dataframeby_MonthandNumeric_cols(df = df, monthcolumn='Month',numericcolumn='Sum')
Out[12]: 
  Month  Sum
0   Jan   16
1   Jan   23
2   Feb    3
3   Mar   12
4   Mar   53
5   Apr   79
6   Dec   35

【讨论】：