【发布时间】:2015-11-22 03:22:49
【问题描述】:
我正在使用fminsearch 将模型拟合到多个数据集,并且我正在尝试并行执行它们。我的代码一直运行到parfor 循环的开始,但是parfor 循环似乎需要永远 才能开始! (parfor 中的第一行没有被执行)。没有错误,matlab 只是保持“忙碌”。
我在具有 4 个内核的本地集群上运行,以 matlabpool 4 开头,它似乎可以正常启动。我在 Ubuntu 14.04.3 上运行 Matlab R2014b 64 位,八核 i7-3770K @ 3.50GHz,24GiB RAM(当然大部分没有使用)。
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这是重现问题的代码!
文件matlab_parfor_test_2
function f=matlab_parfor_test_2
f={};
for i=1:400
a=@(p)i*p; % make some functions depending on i
b=@(p)a(p)+0; % a function depending on this
f=[f { @(p)b(p) }]; % create a list of i functions using this
end
文件matlab_parfor_test_1
function matlab_parfor_test_1
f=matlab_parfor_test_2(); % create the functions
f=f(1:2); % discard all but two functions
for i=1:2 % for each function ('A')
parfor j=1 % dummy parfor
tmp=f{i}; % just read a function from the cell ('B')
end
end
在我的机器上从“A”到第一个“B”所用的时间(即“输入”parfor 所用的时间)是
returning 400 functions: 20 sec
500 functions: 32 sec
600 functions: 45 sec
700 functions: 64 sec
这很奇怪,因为在test_1 中,我丢弃了除 2 个以外的所有功能!为什么丢弃的功能会导致速度变慢?
我想也许 matlab 实际上并没有删除 f 中不需要的函数。所以我尝试用
f=f(1:2)
f={f{1}, f{2}};
但这也无济于事。
如果我将parfor 替换为for,那么执行当然需要不到1ms。
有什么想法吗??
旧版问题
function fit_all
models = createModelFunctions(); % creates cell of function handles
data = { [1 2 3], [1 2 3] }; % create 2 data sets
for i = 1:length(models)
fprintf('model %g\n',i);
parfor j = 1:length(data)
fprintf('data %g\n',j);
tmp = models{i}; % if I comment this line out, it runs fine!
% p(j) = fminsearch(@(p)models{j}(p,data{j}), [0 0]);
end
end
模型函数在另一个文件中创建,
function models = createModelFunctions()
models{1} = @(p,d) likelihoodfun(0,0,p,d);
models{2} = @(p,d) likelihoodfun(1,0,p,d);
function L = likelihoodfun(a,b,p,d)
L = some maths here;
运行fit_all,我希望看到model 1、data 1、data 2、model 2 等列表。我得到的输出是
model 1
然后事情就停止了:没有提示,matlab 说“忙”,UI 和操作系统照常响应。系统监视器显示只有 1 个内核处于活动状态。它永远不会进入parfor。
如果我此时按ctrl+C,则在延迟 3 分钟后,我会得到
Operation terminated by user during parallel.internal.pool.serialize (line 21)
In distcomp.remoteparfor (line 69)
serializedInitData = parallel.internal.pool.serialize(varargin);
In parallel_function>iMakeRemoteParfor (line 1060)
P = distcomp.remoteparfor(pool, W, @make_channel, parfor_C);
In parallel_function (line 444)
[P, W] = iMakeRemoteParfor(pool, W, parfor_C);
如果我注释掉指示的行,它可以工作——所以问题似乎出在我访问模型函数时......同样,如果我将模型更改为
models={@sum,@sum}
即只是当我使用另一个文件中的函数句柄时......
【问题讨论】:
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我在 Windows 上运行 Matlab 2014a 64 位,我无法重现您的问题(它工作正常)。我会尝试两件事:(1)将 parfor 放在外循环中。 (2) 尝试在没有单元格数组的情况下实现它。 (2) 更像是在黑暗中拍摄,但我过去在使用 struct array 和 parfor 时遇到过问题,所以也许......
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嗯,你是对的。它必须与函数本身有关。如果我用一个非常简单的外部函数替换它,就没有问题了。我会做实验。
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我的意思是我用你的函数试了一下(只是设置
L=0),效果很好。 -
我运行了一些新的测试!结果出乎意料。问题已编辑。谢谢