Matlab fminsearch 选项/限制

Question

我在 Matlab 中有这个函数，它应该通过改变 inValues 的两个初始设置值来找到 minValuePossible 可能的最小值。如何将 fmin 搜索功能设置为在尝试查找最小值时不尝试负值？另外，如何设置 fminsearch 函数在尝试找到最小值时执行的不同变化的数量？因为目前它尝试了两个 inValues 的大约 20 种不同组合，然后完成。也许定义它改变每个值的数量？我该怎么做？

            function Valueminimiser

            inValues = [50,50];

            minValuePossible = fminsearch(@minimiser, inValues); 

                function result = minimiser(inValues)

                x=inValues(1);
                y=inValues(2);

                RunMode = 2;
                ValueOne = x;
                ValueTwo = y;

                [maxSCRAout] = main(RunMode,ValueOne,ValueTwo);
                result = minValuePossible;

              end

            end

Answer 1

如何将 fmin 搜索功能设置为在尝试查找最小值时不尝试负值？

在您的 minimiser 函数的开头添加值的约束。如果您遇到此约束，则返回一个巨大的最小化函数值。这将阻止 fminsearch 考虑不符合您兴趣的数字：

function result = minimiser(inValues)
            if (sum(inValues < 0) > 1) % check if there is any negative number in input variable
                result = hugeValue;    % give a big value to the result
                return;                % return to fminsearch - do not execute the rest of the code
            end

            x=inValues(1);
            y=inValues(2);

            RunMode = 2;
            ValueOne = x;
            ValueTwo = y;

            [maxSCRAout] = main(RunMode,ValueOne,ValueTwo);
            result = minValuePossible;

此外，我如何设置 fminsearch 函数在尝试找到最小值时执行的不同变化的数量？

您可以使用 optimset 函数定义 fminsearch 的选项。 optimset 'MaxFunEvals' 的参数是评估的最大数量 - 请注意，这个 cout 甚至是您约束的值，因此如果您担心准确性，也许按照 @slayton 的建议设置 'TolX' 可能会更好。

options = optimset('MaxFunEvals',numberOfVariations);
minValuePossible = fminsearch(@minimiser, inValues,options);

Answer 2

docs for fminsearch 没有描述限制要最小化的函数域的方法。

如果要将范围限制为所有非负数，则可以简单地将函数包装在对 abs 的调用中，具体取决于语法。

minValuePossible = fminsearch( @(x)(minimiser( abs(x) ) ), inValues); 

如果您担心它会不断收敛到相同的最小值，请尝试各种不同的初始值。

最后，您可以使用TolX 和TolFun 输入参数更改X 和minValuePossible 的终止容差。这是使用标准参数值语法完成的：function(...., 'Param', value)

fminsearch( @(x)(minimiser(abs(x))), inValues, 'TolX', x_tolerance);