使用 For 循环在 dataFrame 中查找浮点数答案

【问题标题】：Find float in dataFrame using a For loop使用 For 循环在 dataFrame 中查找浮点数
【发布时间】：2017-04-14 07:24:39
【问题描述】：

我有一个函数，我将遍历它以找到一个浮点数的第一个实例，然后打印“我们达到了利润”。在下面的情况下，我想从 WAP 列中找到 8.49 并停止查找。我收到错误消息：对于利润_价格中的 x： TypeError: 'numpy.float64' 对象不可迭代

profit_Price = round((Wap_price * 0.020) + Wap_price,2)

def profit_stop(x):

    for x in profit_Price:
        if x == 8.49:
            print('we hit profit')
    else:
        return x

#calls the above function 'profit_stop'
df['WAP'].apply(profit_stop)

【问题讨论】：

我不确定您要做什么。 apply 分别运行在每个元素上给出的函数，即 - 对于 df['WAP'] 中的每个数字 num，它将运行 profit_stop(num)。中间没有办法停止apply（除了提升Exception）
那么我应该如何将逻辑测试应用于数据框中的 WAP 列。我需要从列中创建一个列表然后遍历它吗？
pandas.Series 上的任何逻辑操作都是元素操作。试试df['WAP'] == 8.49 看看会发生什么。那就试试df[df['WAP'] == 8.49]
虽然你最好不要使用df[np.isclose(df['WAP'], 8.49)]（因为浮点比较并不总是100%准确）
我看到一个会返回 True/False 和行号。第二个返回 WAP 包含 8.49 的整行。但是，当我使用 var 名称 Profit_Price 时，我得到“空 DataFrame”。利润价格是。我试图在 WAP 列中找到第一行有我的 profit_Price。我还希望我的 WAP 列不会总是包含我的 Profit_Price，我将在 WAP 列中搜索低于我的 profit_Price 的止损值。如果我们达到了 profit_Price 显示发生的第一行。如果我们没有达到 Profit_Price，显示我们达到 stop_loss 的行。

标签： python pandas numpy for-loop

【解决方案1】：

如果您的目的是比较，则不必担心停止（除非您的 DataFrame 真的很大）。 pandas 依赖于 numpy 比较，这非常有效，并且比 Python for 循环运行得更快。

运行df['WAP'] == 8.49 或np.close(df['WAP'], 8.49) 将为series 中的每个元素返回一个布尔数组(True/False)。您可以使用它来过滤您的 series 以获得想要的值：

df[np.close(df['WAP'], 8.49)]

这将返回DataFrame，其中仅包含 WAP 为 8.49 的行。

【讨论】：

【解决方案2】：

wap = df['WAP']
wap = [float(x) for x in wap] #    lets make sure type is correct


for x in wap:
    while x < 8.49:
       print(x)
       break
    else:
       print('we hit it')
       break

这应该在接近 8.49 时停止。

【讨论】：