If循环有几个条件答案

【问题标题】：If Loop with several conditionsIf循环有几个条件
【发布时间】：2020-02-03 20:44:57
【问题描述】：

我有以下数据框：

df1
Name      Ch1      Val1
A          a         x1
B          b         x2
C          a         x3
...

我想添加另一行，为我试图获得的循环提供解决方案：

for (i in nrow(df))
  if ( (df[i,3]>=-2)==T & (df3[i,3] <=2)==T & df[i,2]=="a"){
    df[i,4]<-TRUE
  }else if ((df[i,3]>2)==T & df[i,2]=="b"){
    df[i,4]<-TRUE
  }else (df[i,4]<-FALSE)

所以基本上如果 Val1 中的值在 -2 和 +2 的区间内并且 Ch1 是“a”它应该导致 TRUE 或如果 Val1 大于 2 且 Ch1 为“b”，则结果为 TRUE

否则它应该总是错误的。

我的循环似乎只返回第一行的结果，其余为 NA。知道错误在哪里吗？或者另一种方法来解决这个问题（即使我实际上还有更多的 OR）

谢谢！

【问题讨论】：

一般来说，你永远不需要输入== T。 >= 或 < 或 == 等逻辑测试已经返回 TRUE 或 FALSE。

标签： r loops if-statement

【解决方案1】：

如果我理解正确，您尝试创建一个新列，其中包含真或假。我会为此使用dplyr。

df <- df %>% 
   mutate(new_column = case_when(
 Val1 >=-2  & Val1 <=2 & Ch1 =="a" ~ TRUE,
Val1 > 2 & Ch1 == "b" ~ TRUE,
TRUE ~ FALSE
))

【讨论】：

【解决方案2】：

您的 for 循环只进行一次迭代，因为它传递的是单个值而不是序列：i 只采用您指定的单个值，而不是序列中的每个值，例如从 1 到的每个数字nrow(df)。

例如：

df <- data.frame(a = 1:5)
for (i in nrow(df)) {
print(i)
}

结果： 5

但是，

for (i in 1:nrow(df)) {
print(i)
}

结果： 1 2 3 4 5

但@annet 发布的答案更优雅。

【讨论】：