R如果下标错误超出范围

Question

我正在循环一个嵌套循环，但不知道当一个索引没有任何数据时如何处理。

例如：

A <- list(list(1,2), list(2), list(4,5))

我能做到：

for(i in 1:length(A)){print(A[[i]][[1]])}
[1] 1
[1] 2
[1] 4

但是以下失败：

for(i in 1:length(A)){print(A[[i]][[2]])}
[1] 2
Error in A[[i]][[2]] : subscript out of bounds

我不能像以前那样简单地将它包装在if(is.null(...)){"Null"}else{...} 中。

当我得到下标越界错误时，是否有任何通用的 if 错误或错误函数会给出一个值？上面的例子可能不需要这个，但是我的数据有点复杂，我不知道如何复制它，但会显示我试图循环的内容，空时的样子以及有结果时的样子：

for(i in 1:x$count){z=rbind.fill(z,data.frame(data=if(is.null(x$results[[i]]$experiences[[1]]$experience$A)){"Null"}else{x$results[[i]]$experiences[[1]]$experience$A}

空：

x$results[[4]]$experiences
list()

结果：

x$results[[3]]$experiences
[[1]]
[[1]]$experience
[[1]]$experience$start
[1] "..."

[[1]]$experience$A
[1] "..."

[[1]]$experience$B
[[1]]$experience$B$A
[1] "..."


[[1]]$experience$C
[[1]]$experience$C$A
NULL

[[1]]$experience$C$B
NULL

[[1]]$experience$C$C
NULL



[[1]]$`_meta`
[[1]]$`_meta`$weight
[1] 1

[[1]]$`_meta`$`_sources`
[[1]]$`_meta`$`_sources`[[1]]
[[1]]$`_meta`$`_sources`[[1]]$`_origin`
[1] "..."





[[2]]
[[2]]$experience
[[2]]$experience$start
[1] "..."

[[2]]$experience$A
[1] "..."

[[2]]$experience$B
[[2]]$experience$B$C
[1] "..."


[[2]]$experience$C
[[2]]$experience$C$A
NULL

[[2]]$experience$C$B
NULL

[[2]]$experience$C$C
NULL



[[2]]$`_meta`
[[2]]$`_meta`$weight
[1] 1

[[2]]$`_meta`$`_sources`
[[2]]$`_meta`$`_sources`[[1]]
[[2]]$`_meta`$`_sources`[[1]]$`_origin`
[1] "..."





[[3]]
[[3]]$experience
[[3]]$experience$start
[1] "..."

[[3]]$experience$A
[1] "..."

[[3]]$experience$B
[[3]]$experience$B$A
[1] "..."


[[3]]$experience$C
[[3]]$experience$C$A
NULL

[[3]]$experience$C$B
NULL

[[3]]$experience$C$C
NULL



[[3]]$`_meta`
[[3]]$`_meta`$weight
[1] 1

[[3]]$`_meta`$`_sources`
[[3]]$`_meta`$`_sources`[[1]]
[[3]]$`_meta`$`_sources`[[1]]$`_origin`
[1] "..."

Answer 1

通常，您会使用tryCatch 进行错误处理。一个示例，如果子集导致错误，则打印NA：

for(i in seq_along(A)){
  tryCatch(print(A[[i]][[2]]),
           error = function(e) print(NA))
}
#[1] 2
#[1] NA
#[1] 5

PS：像您在真实代码中所做的那样，在循环中增长对象是一个主要的性能问题。学习预先分配。

PPS：与其处理错误，不如避免它，例如，通过检查长度：A[lengths(A) > 1]