【发布时间】:2016-07-01 10:59:57
【问题描述】:
我有一个数据框,其中包含每个人的唯一个人 ID 和测量值,例如
> personDat <- data.frame(personID = c("A","B","C","D"),value = rnorm(4))
> personDat
personID value
1 A -0.9246883
2 B 0.5175514
3 C -1.0109688
4 D 1.1614124
现在我需要创建所有独特的个体对,我可以使用 combn 函数来完成:
> perCombs <- t(combn(personDat$personID,2))
> perCombs
[,1] [,2]
[1,] A B
[2,] A C
[3,] A D
[4,] B C
[5,] B D
[6,] C D
Levels: A B C D
现在我想在perCombs 中添加两个额外的列,一个用于来自personDat 中第二列的相应测量值/值,用于第一个 personID,然后是第二个 personID 的相应值。
基本上,我需要对唯一一对 personID 的所有值进行二元运算,如果我有列,我可以以快速矢量化的方式进行。
编辑:天真的方法是:
perCombs <- data.frame(per1 = perCombs[,1],
per2 = perCombs[,2],
val1 = matrix(0,6,1),
val2 = matrix(0,6,1))
for(i in 1:6){
print(i)
perCombs[i,3] <- personDat[as.character(personDat$personID)==as.character(perCombs[i,1]),2]
perCombs[i,4] <- personDat[as.character(personDat$personID)==as.character(perCombs[i,2]),2]
}
【问题讨论】:
标签: r combinations