在 R 或 Python 中加入表 [重复]

Question

我有两张桌子-Price_list 和order_list。 price_list 表为我提供了product_id 的所有商店的所有有效价格。而order_list 给了我下订单的列表，即谁下的订单以及来自哪个商店。

Price_list - 日期、product_id、store_id、selling_price

order_list - 日期、product_id、store_id、selling_price、order_id、email、product_order_id（唯一键 - product_id 和 order_id 的连接，因为一个订单中可能有多个产品）

我想以这样一种方式组合上述两个表，以便对于每个product_order_id，我都会获得该产品所有可用价格的列表。基本上我想看看可用的价格是多少以及客户选择了什么。下表说明了我的查询。

|product_order_id    Date     product_id    store_id   selling_price  Placed|
|134323_3545       2016/03/11    134323         6433       2560.00     Yes |
|134323_3545       2016/03/11    134323         6343       2534.00     No  |
|134323_3545       2016/03/11    134323         1243       2313.00     No  |
|134323_3545       2016/03/11    134323         2424       2354.00     No  |
|145565_9965       2016/03/11    145565         9887       5432.00     No  |
|145565_9965       2016/03/11    145565         7645       5321.00     Yes |

我无法在 R 中解决这个问题。虽然我更喜欢 R，但如果 mysql 或 python 中有解决方案，我是开放的。完成此操作的步骤是 (a) 在该日期为 product_order_id 中的每个 product_id 选择 product_order_id (B) 搜索 price_list 中的所有条目 (C) 将其附加到表中并添加一个列指定 product_order_id 此列表适用于 (d ) 对下一个 product_order_id 重复这些步骤。准备好数据框后，我可以在列（product_order_id）上加入 order_list 表以获取最终数据框。我还没有掌握如何在 R 中做到这一点。

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在阅读了循环和一些帮助之后，我能够创建一个循环来搜索一天中每个 product_id 的所有价格条目（product_date 是 date 和 product_id 的串联）：

datalist <- list()
for(i in (orderlisit_test$product_date){
  dat <- filter(pricelist, pricelist$product_date==i)
  datalist[[i]] <- dat
}

big_data = do.call("rbind", datalist)

但是，我还想添加另一列，为每次迭代指定 order_id 或 product_order_id。因此，如果有人可以帮助我了解我应该如何循环以及同时添加另一列，那将对我有很大帮助。

Answer 1

这将保留每个 product_id 的所有行

library(dplyr)
order_list_joined<-full_join(Price_list,order_list,by="product_id")

如果给定的 product_id 没有 order_id，我们假设没有订单。

order_list_joined<-order_list_joined %>% mutate(Placed = ifelse(is.na(order_id),"No","Yes")