根据条件选择或删除类别答案

【问题标题】：Select or drop categories based on condition根据条件选择或删除类别
【发布时间】：2022-01-17 23:06:15
【问题描述】：

我有这个示例数据集：

我要做的是查看 ID 列上的哪些类别的值严格高于 45，同时向我展示其他不是。所以它应该告诉我 ID 'a' 和 'd' 符合我的标准，而 'b' 和 'c' 不在其中。之后，我将删除行 'b' 和 'c'

最简单的方法是什么？

我试过了

def filter_func(x):
     return x['vals']>45

df.groupby('id').filter(filter_func)
df['id'].unique()

but I get this error:
filter function returned a Series, but expected a scalar bool

【问题讨论】：

标签： python for-loop group-by categories exploratory-data-analysis

【解决方案1】：

你可以试试这个方法：

df2 = df.groupby('id').min().reset_index()
df2.loc[df2['vals'] > 45]['id']

【讨论】：