【发布时间】：2018-01-17 09:02:08
【问题描述】：
在一个 Django 项目中，我定义了这些简化模型：
class People(models.Model):
name = models.CharField(max_length=96)
class Event(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name='Nom', max_length=96)
date_start = models.DateField()
date_end = models.DateField()
participants = models.ManyToManyField(to='People', through='Participation')
class Participation(models.Model):
"""Represent the participation of 1 people to 1 event, with information about arrival date and departure date"""
people = models.ForeignKey(to=People, on_delete=models.CASCADE)
event = models.ForeignKey(to=Event, on_delete=models.CASCADE)
arrival_d = models.DateField(blank=True, null=True)
departure_d = models.DateField(blank=True, null=True)
现在，我需要生成一个参与图：对于每个活动日，我想要相应的参与总数。 目前，我使用这个糟糕的代码：
def daterange(start, end, include_last_day=False):
"""Return a generator for each date between start and end"""
days = int((end - start).days)
if include_last_day:
days += 1
for n in range(days):
yield start + timedelta(n)
class ParticipationGraph(DetailView):
template_name = 'events/participation_graph.html'
model = Event
def get_context_data(self, **kwargs):
labels = []
data = []
for d in daterange(self.object.date_start, self.object.date_end):
labels.append(formats.date_format(d, 'd/m/Y'))
total_participation = self.object.participation_set
.filter(arrival_d__lte=d, departure_d__gte=d).count()
data.append(total_participation)
kwargs.update({
'labels': labels,
'data': data,
})
return super(ParticipationGraph, self).get_context_data(**kwargs)
显然，我在Event.date_start 和Event.date_end 之间每天运行一个新的SQL 查询。 有没有办法通过减少 SQL 查询的数量（理想情况下，只有一个）获得相同的结果？
我尝试了许多来自 Django orm 的聚合工具（values()、distinct() 等），但我总是遇到同样的问题：我没有包含简单日期值的字段，我只有 start 和结束日期（在事件中）和出发和到达日期（在参与中），所以我找不到按日期对结果分组的方法。
【问题讨论】：
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也许你也应该用
python标记你的问题。那会引起更多的关注。此外，django-orm似乎比orm更合适。 -
谢谢，我已经按照你的建议做了
标签： python django performance django-orm