使用 Celery 在部分任务中具有位置参数的链组

Question

我正在编写一个应用程序，它将异步执行一组多个同步任务链。

换句话说，我可能拥有foo(a,b,c) -> boo(a,b,c) 的一些bs 列表的管道。

我的理解是为这个列表中的每个 b 创建一个foo(a,b,c) | boo(a,b,c) 链。然后这些链将形成一个芹菜组，可以异步应用。

我的代码如下：

my_app.py

#!/usr/bin/env python3

import functools
import time

from celery import chain, group, Celery
from celery.utils.log import get_task_logger

logger = get_task_logger(__name__)

app = Celery("my_app", broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def foo(a, b, c):
    logger.info("foo from {0}!".format(b))
    return b

@app.task
def boo(a, b, c):
    logger.info("boo from {0}!".format(b))
    return b

def break_up_tasks(tasks):
    try:
        first_task, *remaining_tasks = tasks
    except ValueError as e:
        first_task, remaining_tasks = [], []
    return first_task, remaining_tasks

def do_tasks(a, bs, c, opts):
    tasks = [foo, boo]

    # There should be an option for each task
    if len(opts) != len(tasks):
        raise ValueError("There should be {0} provided options".format(len(tasks)))

    # Create a list of tasks that should be included per the list of options' boolean values
    tasks = [task for opt, task in zip(opts, tasks) if opt]

    first_task, remaining_tasks = break_up_tasks(tasks)

    # If there are no tasks, we're done.
    if not first_task: return

    chains = (
        functools.reduce(
            # `a` should be provided by `apply_async`'s `args` kwarg
            # `b` should be provided by previous partials in chain
            lambda x, y: x | y.s(c),
            remaining_tasks, first_task.s(a, b, c)
        ) for b in bs
    )

    g = group(*chains)
    res = g.apply_async(args=(a,), queue="default")
    print("Applied async... waiting for termination.")

    total_tasks = len(tasks)

    while not res.ready():
        print("Waiting... {0}/{1} tasks complete".format(res.completed_count(), total_tasks))
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    a = "whatever"
    bs = ["hello", "world"]
    c = "baz"

    opts = [
        # do "foo"
        True,
        # do "boo"
        True
    ]

    do_tasks(a, bs, c, opts)

跑步芹菜

celery worker -A my_app -l info -c 5 -Q default

不过，我发现，当我运行上述代码时，我的服务器客户端运行一个无限循环，因为 boo 缺少一个参数：

TypeError: boo() missing 1 required positional argument: 'c'

我的理解是apply_async会为每条链提供argskwarg，而链中之前的链接会为后续的链接提供它们的返回值。

为什么boo 没有正确接收参数？我确信这些任务写得不好，因为这是我第一次涉足 Celery。如果您有其他建议，我很乐意接受。

Answer 1

在调试完您的代码后（我也是 Celery 的新手！:)）我了解到，每个链式函数都会将第一个参数替换为前一个链式函数调用的结果 - 所以我相信解决您的问题的方法是在 reduce 中的 y.s 中添加一个缺少的参数（第二个）：

chains = (
    functools.reduce(
        # `a` should be provided by `apply_async`'s `args` kwarg
        # `b` should be provided by previous partials in chain
        lambda x, y: x | y.s(b,c), # <- here is the 'new guy'
        remaining_tasks, first_task.s(a, b, c)
    ) for b in bs
)

希望对你有帮助。