在python中检测浮动舍入错误的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to detect floating round off error in python在python中检测浮动舍入错误的最佳方法
【发布时间】：2013-03-18 15:00:57
【问题描述】：

所以我有一个浮点数列表，其中一些有四舍五入错误并以0.3599999 的形式出现。通过将其转换为字符串并查看是否有一堆999 来检测是很简单的。我想知道 python 黑客将如何做到这一点，或者是否有数学方法可以做到这一点。

谢谢

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/4028889/…
试试 e^pi-pi。 xkcd.com/217
@Gandi：确实，它看起来像19.99909997919

标签： python floating-point

【解决方案1】：

考虑使用 Python 的十进制模块

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(0.35)
Decimal('0.34999999999999997779553950749686919152736663818359375')

【讨论】：

【解决方案2】：

还可以看看 Numpy 的 assert_approx_equal() 函数：

>>> np.testing.assert_approx_equal(0.12345677777777e-20, 0.1234567e-20)
>>> np.testing.assert_approx_equal(0.12345670e-20, 0.12345671e-20,
                               significant=8)
>>> np.testing.assert_approx_equal(0.12345670e-20, 0.12345672e-20,
                               significant=8)
...
<type 'exceptions.AssertionError'>:
Items are not equal to 8 significant digits:
 ACTUAL: 1.234567e-021
 DESIRED: 1.2345672000000001e-021

【讨论】：