TensorFlow 服务与 TensorFlow 服务答案

【问题标题】：TensorFlow serving vs TensorFlow serviceTensorFlow 服务与 TensorFlow 服务
【发布时间】：2017-12-05 08:40:57
【问题描述】：

我对@987654323@ 与TensorFlow service 之间的区别有疑问。（对不起，我对此一点也不熟悉。）

我找到了 TensorFlow serving 的定义，它是“TensorFlow Serving 是一个灵活、高性能的机器学习模型服务系统，专为生产环境而设计。”(https://www.tensorflow.org/serving/) 虽然我想知道 TensorFlow 服务是什么？比如这句话：

“TensorFlow 模型可以部署到生产服务（如 TensorFlow 服务）和移动设备。”

生产服务是什么？我猜 TensorFlow 服务是指一些帮助管理 TensorFlow 的服务，而不是 TensorFlow Serving，它是一个部署 TensorFlow 模型的系统。那是对的吗？我对 TensorFlow 服务是什么感到困惑，你能分享一下吗？

非常感谢您！

【问题讨论】：

在TensorFlow Architecture 中查找 (TensorFlow) master 和 worker 服务。

标签： python tensorflow service server production

【解决方案1】：

我认为 tensorflow 服务是使我们能够轻松地部署 tf 模型而无需忙碌的系统（例如，通过使用保存的模型，我们不需要在生产中指定模型架构），而 tensorflow 服务类似于 Google ML 引擎.

ps：不要相信我的话:)

【讨论】：