【问题标题】:Monitoring the performance of ML model on EC2 Instance在 EC2 实例上监控 ML 模型的性能
【发布时间】:2021-03-16 13:14:39
【问题描述】:

如果我们返回并在 EC2 实例上使用 dockerized ML 模型 - 是否有任何本地方法来检查模型指标(用于分类,例如准确度、精确度、召回率和 f1 分数)?当然,可以使用 Cloudwatch,但它只会提供有关端点、磁盘利用率等的整体信息,而不是 ML 模型指标。

【问题讨论】:

    标签: amazon-web-services machine-learning amazon-ec2 amazon-sagemaker production


    【解决方案1】:

    您是否考虑过使用 SageMaker Model Monitoring for Model Quality 它提供您感兴趣的 ML 指标,例如召回率、精度、f1、f2 和 more

    【讨论】:

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