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* 方法：
这将返回 默认投影 - 这就是您描述的方式：
'我通常感兴趣的所有列（或计算值）'。
您的表格可以有多个字段；你只需要一个子集
您的默认投影。默认投影必须与类型匹配
表的参数。
让我们一次一个。没有<> 的东西，只有*：
// First take: Only the Table Defintion, no case class:
object Bars extends Table[(Int, String)]("bar") {
def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def name = column[String]("name")
def * = id ~ name // Note: Just a simple projection, not using .? etc
}
// Note that the case class 'Bar' is not to be found. This is
// an example without it (with only the table definition)
只需这样的表定义，您就可以进行如下查询：
implicit val session: Session = // ... a db session obtained from somewhere
// A simple select-all:
val result = Query(Bars).list // result is a List[(Int, String)]
(Int, String) 的默认投影导致List[(Int, String)]
诸如此类的简单查询。
// SELECT b.name, 1 FROM bars b WHERE b.id = 42;
val q =
for (b <- Bars if b.id === 42)
yield (b.name ~ 1)
// yield (b.name, 1) // this is also allowed:
// tuples are lifted to the equivalent projection.
q 的类型是什么？它是一个Query，投影为(String, Int)。
调用时，它根据投影返回 (String, Int) 元组中的 List。
val result: List[(String, Int)] = q.list
在这种情况下，您已在 yield 子句中定义了所需的投影
for 的理解。
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现在关于<> 和Bar.unapply。
这提供了所谓的映射投影。
到目前为止，我们已经了解了 slick 如何让您在 Scala 中表达查询
返回列的投影（或计算值）；所以在执行的时候
这些查询您必须将查询的结果行视为Scala 元组。
元组的类型将与定义的 Projection 匹配（由您的
for 理解与前面的示例一样，默认为 * 投影）。
这就是field1 ~ field2 返回Projection2[A, B] 的投影的原因，其中
A 是 field1 的类型，B 是 field2 的类型。
q.list.map {
case (name, n) => // do something with name:String and n:Int
}
Queury(Bars).list.map {
case (id, name) => // do something with id:Int and name:String
}
我们正在处理元组，如果我们有太多可能会很麻烦
列。我们不希望将结果视为TupleN，而是一些
具有命名字段的对象。
(id ~ name) // A projection
// Assuming you have a Bar case class:
case class Bar(id: Int, name: String) // For now, using a plain Int instead
// of Option[Int] - for simplicity
(id ~ name <> (Bar, Bar.unapply _)) // A MAPPED projection
// Which lets you do:
Query(Bars).list.map ( b.name )
// instead of
// Query(Bars).list.map { case (_, name) => name }
// Note that I use list.map instead of mapResult just for explanation's sake.
这是如何工作的？ <> 进行投影 Projection2[Int, String] 和
返回Bar 类型的映射投影。两个论点Bar, Bar.unapply _
告诉 slick 这个(Int, String) 投影必须如何映射到案例类。
这是一个双向映射； Bar 是案例类构造函数，所以这就是
从(id: Int, name: String) 到Bar 所需的信息。和unapply
如果你猜对了，那就是相反的。
unapply 来自哪里？这是可用于的标准 Scala 方法
任何普通案例类 - 只需定义 Bar 即可为您提供 Bar.unapply
是一个提取器，可用于取回id 和name
Bar 是用：
val bar1 = Bar(1, "one")
// later
val Bar(id, name) = bar1 // id will be an Int bound to 1,
// name a String bound to "one"
// Or in pattern matching
val bars: List[Bar] = // gotten from somewhere
val barNames = bars.map {
case Bar(_, name) => name
}
val x = Bar.unapply(bar1) // x is an Option[(String, Int)]
所以你的默认投影可以映射到你最期望使用的案例类：
object Bars extends Table[Bar]("bar") {
def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def name = column[String]("name")
def * = id ~ name <>(Bar, Bar.unapply _)
}
或者您甚至可以按查询拥有它：
case class Baz(name: String, num: Int)
// SELECT b.name, 1 FROM bars b WHERE b.id = 42;
val q1 =
for (b <- Bars if b.id === 42)
yield (b.name ~ 1 <> (Baz, Baz.unapply _))
这里q1 的类型是Query，其中映射 投影到Baz。
调用时，它会返回 List 的 Baz 对象：
val result: List[Baz] = q1.list
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最后，顺便说一句，.? 提供 Option Lifting - Scala 方式
处理可能不是的值。
(id ~ name) // Projection2[Int, String] // this is just for illustration
(id.? ~ name) // Projection2[Option[Int], String]
总结一下，这将与您对Bar 的原始定义很好地配合：
case class Bar(id: Option[Int] = None, name: String)
// SELECT b.id, b.name FROM bars b WHERE b.id = 42;
val q0 =
for (b <- Bars if b.id === 42)
yield (b.id.? ~ b.name <> (Bar, Bar.unapply _))
q0.list // returns a List[Bar]
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回应关于 Slick 如何使用 for 理解的评论：
不知何故，单子总是设法出现并要求
成为解释的一部分...
For 推导不仅仅特定于集合。
它们可以用于任何类型的 Monad，并且集合是
只是 Scala 中可用的多种 monad 类型之一。
但由于集合很熟悉，它们是一个良好的开端
求解释：
val ns = 1 to 100 toList; // Lists for familiarity
val result =
for { i <- ns if i*i % 2 == 0 }
yield (i*i)
// result is a List[Int], List(4, 16, 36, ...)
在 Scala 中，for 理解是
方法（可能是嵌套的）方法调用：上面的代码
（或多或少）相当于：
ns.filter(i => i*i % 2 == 0).map(i => i*i)
基本上，filter、map、flatMap 的任何内容
方法（换句话说，一个Monad）可以用在一个
for 理解代替 ns。一个很好的例子
是Option monad。这是前面的例子
其中相同的for 语句适用于两者
List 以及 Option monads：
// (1)
val result =
for {
i <- ns // ns is a List monad
i2 <- Some(i*i) // Some(i*i) is Option
if i2 % 2 == 0 // filter
} yield i2
// Slightly more contrived example:
def evenSqr(n: Int) = { // return the square of a number
val sqr = n*n // only when the square is even
if (sqr % 2 == 0) Some (sqr)
else None
}
// (2)
result =
for {
i <- ns
i2 <- evenSqr(i) // i2 may/maynot be defined for i!
} yield i2
在最后一个示例中，转换可能看起来
像这样：
// 1st example
val result =
ns.flatMap(i => Some(i*i)).filter(i2 => i2 %2 ==0)
// Or for the 2nd example
result =
ns.flatMap(i => evenSqr(i))
在 Slick 中，查询是一元的——它们只是对象
map、flatMap 和 filter 方法。所以for理解
（在* 方法的解释中显示）只是转换为：
val q =
Query(Bars).filter(b => b.id === 42).map(b => b.name ~ 1)
// Type of q is Query[(String, Int)]
val r: List[(String, Int)] = q.list // Actually run the query
如您所见，flatMap、map 和 filter 用于
通过Query(Bars)的重复变换生成Query
每次调用 filter 和 map。如果是
集合这些方法实际上迭代和过滤集合
但在 Slick 中，它们用于生成 SQL。更多细节在这里：
How does Scala Slick translate Scala code into JDBC?