如何绘制 plotBox 和具有不同轴的线图

Question

我有一个可以用这种方式制作的数据集：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

date_range = pd.date_range(start='2021-11-20', end='2022-01-09').to_list()
df_left = pd.DataFrame(columns=['Date','Values'])
for d in date_range*3:
    if (np.random.randint(0,2) == 0):
        df_left = df_left.append({'Date': d, 'Values': np.random.randint(1,11)}, ignore_index=True)
df_left["year-week"] = df_left["Date"].dt.strftime("%Y-%U")

df_right = pd.DataFrame(
    {
        "Date": date_range,
        "Values": np.random.randint(0, 50 , len(date_range)),
    }
)

df_right_counted = df_right.resample('W', on='Date')['Values'].sum().to_frame().reset_index()
df_right_counted["year-week"] = df_right_counted["Date"].dt.strftime("%Y-%U")

pd_right_counted：

        Date  Values year-week
0 2021-12-05     135   2021-49
1 2021-12-12     219   2021-50
2 2021-12-19     136   2021-51
3 2021-12-26     158   2021-52
4 2022-01-02     123   2022-01
5 2022-01-09     222   2022-02

还有pd_left：

         Date Values year-week
0  2021-12-01     10   2021-48
1  2021-12-05      1   2021-49
2  2021-12-07      5   2021-49
...
13 2022-01-07      7   2022-01
14 2022-01-08      9   2022-01
15 2022-01-09      6   2022-02

我想在 matplotlib 中创建这个图表。

箱线图使用df_left 绘制并使用左侧的y 轴，法线图使用df_right_counted 绘制并使用y 轴 在右侧。

到目前为止，这是我的尝试（+ 来自 comment of Javier 的修复），但我完全坚持：

• 从同一周开始制作这两个图表（我想从 2021-49 年开始）
• 在右侧绘制另一个 x 轴并让线图使用它

这是我目前的尝试：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, dpi=100)
fig.tight_layout()
fig.set_tight_layout(True)
fig.set_facecolor('white')

ax2=ax.twinx()

df_left.boxplot(figsize=(31, 8), column='Values', by='year-week', ax=ax)
df_right_counted.plot(figsize=(31, 8), x='year-week', y='Values', ax=ax2)
plt.show()

你能给我一些指导吗？我还在学习使用 matplotlib

Answer 1

其中一个问题是resample('W', on='Date') 和.dt.strftime("%Y-%U") 似乎导致两个数据帧中的数字不同。另一个问题是boxplot 在内部标记了以 1 开头的框。

一些可能的解决方法：

• 要求boxplot从一开始编号
• 首先提取year-week然后使用group_by创建计数；这样周数应该是一致的

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

date_range = pd.date_range(start='2021-11-20', end='2022-01-09').to_list()
df_left = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Values'])
for d in date_range * 3:
    if (np.random.randint(0, 2) == 0):
        df_left = df_left.append({'Date': d, 'Values': np.random.randint(1, 11)}, ignore_index=True)
df_left["year-week"] = df_left["Date"].dt.strftime("%Y-%U")

df_right = pd.DataFrame({"Date": date_range,
                         "Values": np.random.randint(0, 50, len(date_range))})
df_right["year-week"] = df_right["Date"].dt.strftime("%Y-%U")

df_right_counted = df_right.groupby('year-week')['Values'].sum().to_frame().reset_index()

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, dpi=100)
fig.tight_layout()
fig.set_tight_layout(True)
fig.set_facecolor('white')

ax2 = ax.twinx()

df_left.boxplot(figsize=(31, 8), column='Values', by='year-week', ax=ax,
                positions=np.arange(len(df_left['year-week'].unique())))
df_right_counted.plot(figsize=(31, 8), x='year-week', y='Values', ax=ax2)
plt.show()