用 Pandas 求和 TimeField 小时/分钟

Question

我正在尝试使用 Pandas 对一系列时间（小时、分钟）求和。数据来自 TimeField

class PhoneRecord ( models.Model ):
    et = models.TimeField ( null=True, blank=True )

在 python 中，我获取记录并转换为数据框。

phone = PhoneRecord.objects.all()

df = read_frame ( phone )

df.et = df.et.fillna ( '00:00:00' )    # some records are blank

df [ "time" ] = pd.to_datetime(df.et, format = '%H:%M:%S', errors = 'coerce')

这给了我以下输出。

0      00:00:35
1      00:00:29
2      00:00:00
3      00:00:00
4      00:00:37
       ......

当我尝试求和时

df.time.sum ()

我收到如下错误：+ 的操作数类型不受支持：“datetime.time”和“datetime.time”

我需要做什么才能对数据进行求和和平均。

谢谢。

Answer 1

您只需在此处运行自定义 1-liner 将 time 对象组合成 timedelta 对象，然后可以将它们相加在一起。 （见“打印”行）

from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

phone = PhoneRecord.objects.all()
df = pd.DataFrame(list([i.__dict__ for i in phone])) # create pd.df from model query
df.et = df.et.fillna('00:00:00')  # some records are blank
print(df.et)
print("SUM:", sum([datetime.combine(datetime.min, time) - datetime.min for time in df.et.tolist()], timedelta()))

你应该得到这样的东西：

0    00:00:20
1    00:00:20
2    00:00:50
3    00:00:30
4    00:00:20

SUM: 0:02:20

我不得不稍微改变一下，让它们在我的最终工作，所以希望你和你的 Pandas 和 Django 版本是一样的。希望这会有所帮助！

Answer 2

所有计算，例如获取平均值、计数等都应（如果可能）使用数据库引擎执行。我不知道潜在的问题，但是在服务器端使用pandas 来获取平均值绝对是矫枉过正。您需要查看 Django 的aggregation facility。

另外，您可能需要重新构建模型。如果您需要存储电话交谈的持续时间，您可以使用 FloatField 代替，例如

class PhoneRecord(models.Model):
    duration = models.FloatField(blank=True, default=0.0, help_text=_('duration in seconds')) 
    # other fields... 
    # also, you can set up  the duration field with `editable=False`, and 
    # calculate its value each time the record is created

在这种情况下你可以使用Avg:

from django.db.models import Avg
PhoneRecords.objects.all().aggregate(Avg('duration'))

得到这样的东西

{'duration_avg': 12.3}