无法使用年和月过滤查询集答案

【问题标题】：Unable to filter a queryset by using year and month无法使用年和月过滤查询集
【发布时间】：2020-02-23 10:11:47
【问题描述】：

我的模型是：

class Procedure(models.Model):
    procid = models.AutoField(primary_key=True, unique=True)
    timestr = models.DateTimeField(default=timezone.now)
    template = models.ForeignKey(ProcedureTemplate, on_delete=models.CASCADE, blank=True, null=True)
    clinic = models.ForeignKey(Clinic, on_delete=models.CASCADE)
    doctor = models.ForeignKey(doctor, on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
    customer = models.ForeignKey(customer, on_delete=models.CASCADE, null=False)

我正在尝试在模型属性上按年和月过滤查询集。

如果我按年份过滤：

procedures = Procedure.objects.filter(clinic = clinicobj, timestr__year=2020)
for proc in procedures:
    print(f'{proc.pk} {proc.timestr}')

我明白了：

66 2020-01-08 12:38:37.237585+00:00
67 2020-01-11 15:40:00.344492+00:00
68 2020-01-12 04:50:56.190794+00:00
69 2020-01-26 05:58:36.962205+00:00
70 2020-01-29 09:51:59.038017+00:00
71 2020-02-01 14:24:18.921779+00:00
72 2020-02-09 06:20:30.993496+00:00
73 2020-02-15 10:23:09.068201+00:00
74 2020-02-15 14:04:29.368066+00:00
75 2020-02-16 06:25:09.702327+00:00
76 2020-02-19 14:05:19.369457+00:00
77 2020-02-20 11:13:35.934392+00:00

但是，当我尝试通过添加月份来缩小范围时，我没有得到任何结果。这里有什么问题？

Procedure.objects.filter(clinic = clinicobj, timestr__year=2020, timestr__month=2)

<QuerySet []>

Procedure.objects.filter(clinic = clinicobj, timestr__year=2020).filter(clinic = clinicobj, timestr__month=2)

<QuerySet []>

【问题讨论】：

你能分享你的模型吗？
@kamilyrb 我已经分享过了。
我认为月份需要一个前导零。试试timestr__month='02'
您可以将此行添加到您的 settings.py 并重试吗？ USE_TZ = 假
我可以测试。但我的应用确实需要时区。添加前导零没有帮助。

标签： python django python-3.x

【解决方案1】：

取决于文档

“当 USE_TZ 为 True 时，日期时间字段在过滤前转换为当前时区。这需要在数据库中定义时区。”

所以如果你使用mysql，你可以安装pytz并用mysql_tzinfo_to_sql加载时区表。

您也可以在 django 中关注databases document。希望对您有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

切换到使用Extract*，并建议检查用于保存日期时间值的时区。

使用 USE_TZ = True。使用 (timezone.make_aware(value)) 转换日期时间

from django.db.models.functions import ExtractMonth, ExtractYear


procedures = (
    Procedure.objects
    .annotate(
        year=ExtractYear('timestr'), 
        month=ExtractMonth('timestr'),
    )
    .filter(
        clinic=clinicobj, 
        year=2020, 
        month=2,
    )
)
for proc in procedures:
    print(f'{proc.pk} {proc.timestr}')

结果

71 2020-02-01 14:24:18.921779+00:00
72 2020-02-09 06:20:30.993496+00:00
73 2020-02-15 10:23:09.068201+00:00
74 2020-02-15 14:04:29.368066+00:00
75 2020-02-16 06:25:09.702327+00:00
76 2020-02-19 14:05:19.369457+00:00
77 2020-02-20 11:13:35.934392+00:00

【讨论】：