谷歌应用引擎项目/交易数据模型

Question

我正在开发一个 GAE Python 项目，其中包含项目和项目交易。

一开始，我们尝试使用带有引用属性的物品种类和交易种类，但它使查询变得复杂。

所以我们切换到一个多合一版本，交易数据直接存储在商品中，这导致很多属性没有被使用，因为并非所有商品都与交易有关。

我希望它可以加快应用程序的速度，但这是最好的方法吗？

知道：

• 我们预计会有大量交易和更多项目。
• 我们需要检查交易状态（实际存储在商品的状态中）。
• 每件商品只能进行一次交易，但有多种不同类型的交易。

有没有更好的解决方案？

编辑：

问题是我主要使用事务属性查询项目，但一次最多只有 2 个 where 子句，而且我经常更新事务。

其实我有这样的东西：

类 MyItem(db.Model)：

owner = db.ReferenceProperty(MyUser)  
descr = db.StringProperty()  

status = db.IntegerProperty()  # contains item status / transaction status

tx_actor = db.emailProperty()
tx_token = db.StringProperty()
latest_tx_date = db.DateTimeProperty()

Answer 1

由于它是一对一的映射，因此归结为您需要查询的商品或交易的属性有多少——这些属性需要编制索引，以及您编写商品或交易的频率.

可以合并它们的示例： - 你很少写你的合并项目/交易对象。 - 您查询一小组属性，许多属性不需要索引。 - 当您进行查询时，您通常需要商品和交易。

合并它们是个坏主意的例子： - 您的商品有很多索引属性，但您的交易却很少。但是您需要经常更新您的交易。在这种情况下，最好将它们分开，因为每次编写事务时，都会产生更新项目索引的所有写入成本。

如果您不需要查询交易，另一种选择是将交易存储为 JSON 编码，那么您不需要预先定义所有属性。您也可以使用 Expando 类。

为了获得更好的答案，您最好发布一些示例，说明您的项目/交易是什么样的，以及您想要运行的查询类型。