在序列化程序中计算后保存到模型

Question

序列化器将计算数据的平均分数并返回到字段weekly_score中查看

class BrandChartsSerializer(serializers.ModelSerializer):
    rankings = serializers.SerializerMethodField()
    instagram = IGSerializer(allow_null=True)
    facebook = FBSerializer(allow_null=True)
    hashtags = BrandHashtagSerializer(allow_null=True, many=True)
    # rename the json field
    brand_uid = serializers.IntegerField(source='id')
    brand_name = serializers.CharField(source='name')
    origin = serializers.CharField(source="country")
    weekly_score = serializers.SerializerMethodField()

    class Meta:
        model = Brand
        fields = [
            "rankings",
            "brand_uid",
            "brand_name",
            "origin",
            "instagram",
            "facebook",
            "hashtags",
            "weekly_score",
        ]


    def get_weekly_score(self,instance):
        data = self.get_rankings(instance)
        result = 0
        counter = 0
        while data:
            rankings = data.pop()
            for key,value in rankings.items():
                isFloat = isinstance(value,float)
                if isFloat:
                    result += value
                    counter += 1
        if counter is not 0:
            result = result/counter
        return result

我将在视图中按sorted() 进行排序并返回为list。

它的工作，但我发现它的速度非常非常慢，所以我想加快它。

我想我可以尝试的一种方法是，save 计算出的模型每周分数（它已经在模型设计中具有字段）所以我可以使用 order_by 的 models。

所以问题是，我可以同时阅读和更新view吗？

我可以在BrandChartsSerializer 中执行save/update 操作吗？或在同一个viewset 中（例如在一个视图中调用两个序列化程序等）

Answer 1

Serializer Save 方法用于添加计算数据：

def save(self, **kwargs):

    kwargs["weekly_score_on_model"] = calculate_weekly_score(self.validated_data)

    self.instance = super().save(**kwargs)
    return self.instance