(Django) 有效地从 ManyToManyField 中获取相关对象，排序并限制为计数

Question

我有一个超过 50k 人的数据库。每个 Person 可以拥有多个 Item，每个 Item 可以被多个 Person 拥有。 Person 包含字段 Items，其类型为 ManyToManyField()。

我需要获取 100 个 Person 对象，按拥有的项目数排序。同样对于每个人，我需要 10 个项目，按“稀有度”字段（只是一个数字）排序。

问题是查询的第一部分（获取 Person 对象）非常快，而第二部分花费的时间要长 100 倍，这是有道理的，因为我可以看到它对每个 Person 进行单独的查询。

这是我的代码：

persons = Person.objects.all().order_by('-items_count')[:100]

for person in persons:
    items = person.items.all().order_by('rarity')[:10]

    # Do stuff, build a response object

items_count 是一个预先计算的字段，其中包含拥有的项目数。我知道我可以即时对其进行注释，我只是在尝试优化查询。

整个过程需要一秒钟。有没有办法将两个查询合并为一个，或者以某种方式更改我的模型来优化它？

这是我的模型：

class Item(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    # Other fields...

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    items = models.ManyToManyField(Item, related_name='owners')
    # Other fields...

Answer 1

您应该查看QuerySet.prefetch_related。文档中的示例很好地解释了用法。

我认为它应该看起来像这样：

persons = Person.objects.all().prefetch_related("items")