Django：如果我没有数据库，如何在请求之间存储大量数据答案

【问题标题】：Django: how to store a lot of data between requests if I don't have a databaseDjango：如果我没有数据库，如何在请求之间存储大量数据
【发布时间】：2019-01-19 08:04:34
【问题描述】：

我正在编写一个应用程序，它将以各种方式可视化 Strava（运动员社交网站）用户的活动。

用户需要使用他的 Strava 帐户进行身份验证，然后我的应用会从 Strava API 下载他的活动数据。

由于我的应用程序中没有用户帐户 - 只有 Strava 身份验证 - 我决定不使用数据库。

因此，我需要将活动数据存储在内存中。数据会非常大：例如，我在 Strava 上有 800 个活动，每个活动都是一个较长的 JSON。

将数据存储在像session['activities'] = some_downloaded_activities 这样的会话中是否适合这种情况？然后，我将设置 API 端点来查询此会话数据，根据我的应用程序前端的要求对其进行过滤并返回它。

我的另一个想法是仅使用数据库来存储 JSON 文件，但在用户会话完成后立即删除数据 - 但这似乎有点矫枉过正。

或者有更好的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python django

【解决方案1】：

我想你可以在这里使用Redis。每当用户进行身份验证时，活动数据（json）可以直接存储在redis中，如下所示：

import json
import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
user_id = request.user.id
json_data = json.dumps(data)
r.set(user_id, json_data)

# delete key whenever the user logs out
r.delete(user_id)

您可以根据 Redis 中的 json 进行搜索、过滤等。您也可以存储特定时间的数据。 redis 集成请查看this library。

【讨论】：