评分/评级引擎 - 建议和示例？

Question

我需要创建一个灵活的（最好是动态的）评分引擎，就像信用评分或保费计算系统一样。有没有创建评分引擎的实践经验的人有任何建议、示例或建议的模式？

我已经知道了：

• Rete Algorithm
• FICO
• The open source rules engines listed here

谢谢！

编辑：提供更多细节.. 好的，所以我环顾四周，我认为规则引擎是我所追求的，它更灵活，规则可用于实现几乎任何东西。然而，我在网上能找到的材料是高度抽象的——Rete 算法、节点、前向链接等等。我真的需要实用的架构建议。例如，您将如何解决这些问题：

• 假设规则引擎本身是通用的并且与使用它的上下文无关，因此它是“可插入的”。现在，为了使用它，您必须输入 specific 和 identifiable 数据项，并将这些项与条件和规则相匹配。那么，您将如何解决这个难题？
• 如果一个规则更新了一个数据项，导致其他先前评估的规则无效，您将如何处理？

Answer 1

评分引擎必须实际评分 - 根据您的 FICO 评分，您可能会拖欠新的信用额度。基本上，有几个步骤：

1. 收集海量数据
2. 确定您想了解的有关数据的哪些信息 - 您想预测哪些内容？
3. 为准确预测的相关公式挖掘数据
4. 以灵活的方式在代码中实现公式

假设您询问的是第 4 步，而不是数据挖掘过程中的较早步骤，这里有一些想法：

• 如果您的公式很简单，您只需对其进行编码并允许访问以编辑系数（例如，Ax + By + C，其中 A、B 和 C 存储在某个数据库中的某个位置并且可以轻松更新，其中 x 和 y 是来自您的用户/客户的一些数据）。
• 如果您想要一些高度动态的东西，因为您以后可能会大幅更改公式，规则引擎是一种选择，尽管我仍然倾向于可以轻松切换的自定义编码解决方案。甚至可能是一个 DLL，其中包含一个函数来执行您的计算，如果公式发生重大变化，也可以轻松替换。

如果您添加更多详细信息，或者如果您尚未完成挖掘过程的第 4 步，我可以建议您采取一些步骤或阅读一些可能会有所帮助的内容。

Answer 2

一般来说，着手开发评分系统的人对如何手动进行评分有一个很好的想法，并且该过程的开始是编写根据他们的经验建议的简单算法。有时，人们会使用诸如遗传算法之类的概念。考虑到 FICO 评分之类的事情，工作的另一部分往往是数据的收集，包括交易数据（购买模式、收入模式）和“结果”数据（违约或其他信用问题）。通过分析模式和结果，评分工具为用户开发一个分数，然后将其用作未来行为的预测指标（如果我扩展，这个 FICO 分数为 x 的人是否可能会给我带来问题？他们的功劳？）。

我认为这些分析没有通用解决方案。必须有人对如何进行分析和关联有洞察力，然后才能使用计算机来定义和完善洞察力。