雪花 - 如何在不使用硬编码键的情况下搜索 json 值中的值

Question

我有 json 列，其中包含从 d1 到 d32 的键，并且这些键具有某些值。 我现在想查询任何键中都不存在值的行。

Like - 任何不等于 abc 的维度。 所以我正在检查 d1!=abc 或 d2!=abc..... d32!=abc。 有更好的方法吗？

每一行都是一个 json 字段，具有 d1-d32 维度及其对应值的任意组合

Answer 1

在我看来，您可以尝试编写存储过程或 JavaScript UDF。您的存储过程必须遍历所有行，并且对于每一行，它必须检查是否存在相应的维度 (1-32)。如果维度存在，它还必须检查值。

存储过程：https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/stored-procedures-usage.html

UDF：https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/udf-js.html

Answer 2

使用flatten()，您可以获取 json 中每个键的名称和值：

with variants as (
select 1 id, parse_json('{"d1":1, "d2":2, "d3":3}') data
union all select 2, parse_json('{"d1":4, "d2":5, "d3":7}') 
union all select 3, parse_json('{"d1":2, "d2":0, "d3":0}') 
)

select * 
from variants, table(flatten(data));
;

根据这些信息，您可以查看所有名为 d% 的键，并查找其中不存在的值 - 比如说 2：

with variants as (
select 1 id, parse_json('{"d1":1, "d2":2, "d3":3}') data
union all select 2, parse_json('{"d1":4, "d2":5, "d3":7}') 
union all select 3, parse_json('{"d1":2, "d2":0, "d3":0}') 
)

select id, not boolor_agg((iff(key like 'd%', value=2, true))) doesnt_have_a_2
from variants, table(flatten(data))
group by id
;

这表明带有id=2 的行是唯一没有键具有值2 的行。

作为替代方案，您还可以过滤 where 子句中的键名，而不是 iff：

with variants as (
select 1 id, parse_json('{"d1":1, "d2":2, "d3":3}') data
union all select 2, parse_json('{"d1":4, "d2":5, "d3":7}') 
union all select 3, parse_json('{"d1":2, "d2":0, "d3":0}') 
)

select id, boolor_agg(value=2) 
from variants, table(flatten(data))
where key like 'd%'
group by id
;