用另一个数据帧中的值替换一个数据帧中的零答案

【问题标题】：Replace zeros in one dataframe with values from another dataframe用另一个数据帧中的值替换一个数据帧中的零
【发布时间】：2018-01-23 21:17:32
【问题描述】：

我有两个数据框 df1 和 df2： df1 显示在这里：

df2 显示在这里：

我想用 df1 中的相应条目替换 df2 中的所有零。用更专业的话说，如果 df2 中某个索引处的元素为零，那么我希望这个元素被 df1 中的相应条目替换。

因此，我希望 df2 看起来像：

我尝试使用替换方法，但它不起作用。请帮忙：）提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用where:

In [19]: df2.where(df2 != 0, df1)
Out[19]: 
   age
0   42
1   52
2    1
3   24
4   73

在上面，df2 != 0 是一个布尔数据框。

In [16]: df2 != 0
Out[16]: 
     age
0  False
1  False
2   True
3  False
4  False

df2.where(df2 != 0, df1) 返回一个新的 DataFrame。其中df2 != 0 为True，则使用df2 的对应值。如果为 False，则使用 df1 的对应值。

另一种选择是使用df.loc 进行分配：

df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] = df1['age']

df.loc[mask, col] 选择 df 的行，其中布尔系列 mask 为 True，列标签为 col。

In [17]: df2.loc[df2['age'] == 0, 'age']
Out[17]: 
0    0
1    0
3    0
4    0
Name: age, dtype: int64

在作业中使用时，例如df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] = df1['age']， Pandas 执行自动索引标签对齐。（注意上面的索引标签是 0,1,3,4 - 2 被跳过）。所以df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] 中的值被d1['age'] 中的对应值替换。即使d1['age'] 是一个带有索引标签0、1、2、3 和4 的系列，2 也会被忽略，因为左侧没有相应的索引标签一边。

换句话说，

df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] = df1.loc[df2['age'] == 0, 'age']

也可以，但不需要在右侧添加限制。

【讨论】：

谢谢。但是，当我尝试 df2.where(df2['age'] != 0, df1) 我得到 AttributeError: 'float' object has no attribute 'all'
我认为你遇到了this bug——你可以通过升级你的熊猫版本来修复它。
熊猫版本无法更改，因为它安装在服务器上，我只能使用那个:(我拥有的熊猫版本是0.15.1'
那我相信你可以改用df2.loc[df2['age'] == 0, 'age'] = df1['age']。
非常感谢，效果很好！ :) 你能解释一下这段代码是如何工作的吗？甚至 df2.where(df2 != 0, df1) 的工作原理

【解决方案2】：

In [30]: df2.mask(df2==0).combine_first(df1)
Out[30]:
    age
0  42.0
1  52.0
2   1.0
3  24.0
4  73.0

或“否定”beautiful @unutbu's solution:

In [46]: df2.mask(df2==0, df1)
Out[46]:
   age
0   42
1   52
2    1
3   24
4   73

【讨论】：

@Vaishali，是的，谢谢！这是对美丽 unutbu 解决方案的“否定”:)

【解决方案3】：

或者试试mul

df1.mul(np.where(df2==1,0,1)).replace({0:1})

【讨论】：