更改列标签Python？

【问题标题】：Changing column label Python plotly?更改列标签Python？
【发布时间】：2022-01-20 17:40:50
【问题描述】：

如何更改列标题？第一列标题应为“4 年”，第二列标题应为“2 年”。我尝试使用 label={}，但一直出错。

df = pd.read_csv('college_data.csv')
    df1 = df[df.years > 2]
    df2 = df[df.years < 3]

    #CUNY College Table
    fig = go.Figure(data=[go.Table(
        header=dict(values=list(df1[['college_name', 'college_name']]),
                    fill_color='paleturquoise',
                    font_color='gray',
                    align='left',
                    height = 50,
                    font=dict(size=26),
                    ),
        cells=dict(values=[df1.college_name, df2.college_name],
                height = 50,
                fill_color='lavender',
                align='left',
                font=dict(size=20),
                ))
    ])
    fig.update_layout(title = "CUNY Colleges",
                        width = 900,
                        height = 1320,
                        font_family='Palanquin',
                        font=dict(size=30),
                        showlegend = False)

    st.plotly_chart(fig)

【问题讨论】：

标签： python pandas plotly-python streamlit

【解决方案1】：

改变

values=list(df1[['college_name', 'college_name']]),

到

values=["4-year", "2-year"],

例如

fig = go.Figure(data=[go.Table(
        header=dict(values=["4-year", "2-year"],
        ...

在熊猫DataFrame 上调用list 会返回该数据帧的列名列表，因此list(df1[['college_name', 'college_name']]) 本质上与['college_name', 'college_name'] 相同。

【讨论】：