Python从路径中获取所有CSV文件的名称并将每个文件写入不同的文件夹

Question

我正在尝试打开文件夹中的所有文件，将它们存储在数据框中，并将每个 csv 文件附加到另一个名为 Append.csv 的 csv 文件中，并尝试用它们的名称写入所有文件到另一个文件夹。

例如，我有 5 个 csv 文件保存在一个名为 CSV FILES FOLDER 的文件夹中。这些文件是F1.csv、F2.csv、F3.csv、F4.csv和 F5.csv。我要做的是使用 pandas 打开每个文件，然后在 for 循环 Append.csv 中执行此操作，然后将其存储在另一个名为 NEW CSV FILES FOLDER 的文件夹中> 作为：

F1_APPENDED.csv 
F2_APPENDED.csv
F3_APPENDED.csv
F4_APPENDED.csv

换句话说，_APPENDED 被添加到每个文件中，然后保存具有新名称的具有 _APPENDED 的文件。

我已经定义了这个文件夹的路径，但是无法保存。代码如下：

import pandas as pd
import glob
import os.path
import pathlib

path =r'C:\Users\Ahmed Ismail Khalid\Desktop\CSV FILES FOLDER'

allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")

path1 = r'C:\Users\Ahmed Ismail Khalid\Desktop\Different Folder\Bitcoin Prices Hourly Based.csv'

outpath = r'C:\Users\Ahmed Ismail Khalid\Desktop\NEW CSV FILES FOLDER'



for f in allFiles:
    file = open(f, 'r')
df1 = pd.read_csv(path1)
df2 = pd.read_csv(f)
output = pd.merge(df1, df2, how="inner", on="created_at")
df3 = output.created_at.value_counts().rename_axis('created_at').reset_index(name='count')
df3 = df3.sort_values(by=['created_at'])
#print(df3,'\n\n')
df3.to_csv(outpath+f, encoding='utf-8',index=False)
#print(f,'\n\n')

我该怎么做？我试图查找官方文档但无法理解任何内容

我们将不胜感激任何和所有的帮助

谢谢

Answer 1

在这里，我在 for 循环中添加了一行，您可以在其中仅获取文件名。您可以在写入文件并指示输出 .csv 文件名时使用它而不是文件的完整路径。

import pandas as pd
import glob
import os.path
import pathlib

path =r'C:\Users\Ahmed Ismail Khalid\Desktop\CSV FILES FOLDER'

allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")

path1 = r'C:/Users/Ahmed Ismail Khalid/Desktop/Different Folder/Bitcoin Prices Hourly Based.csv'

# You need to have a slash at the end so it knows it's a folder
outpath = r'C:/Users/Ahmed Ismail Khalid/Desktop/NEW CSV FILES FOLDER/'



for f in allFiles:
    file = open(f, 'r')
    _, fname = os.path.split(f)
    fname, ext = os.path.splittext(fname)

    df1 = pd.read_csv(path1)
    df2 = pd.read_csv(f)
    output = pd.merge(df1, df2, how="inner", on="created_at")
    df3 = output.created_at.value_counts().rename_axis('created_at').reset_index(name='count')
    df3 = df3.sort_values(by=['created_at'])
    #print(df3,'\n\n')
    df3.to_csv(outpath+fname+'_appended.csv', encoding='utf-8',index=False)
    #print(f,'\n\n')