.如何基于多参数elasticsearch计算分数

Question

我有两个参数可以作为评分的基础， 1.距离因素，从用户所在位置到目的地所在位置 2.一个评分因子，每个目的地都有评分 如果距离因子低于要求的半径（例如 5 公里），则距离因子将被赋予更多权重。并且评级因子应该乘以距离分数，并且应该计算一个新的分数。如何在 elasticsearch 中进行这种评分。

Answer 1

使用elasticsearch的function_score。基本上，函数分数是每种查询/衰减/脚本的单个助推器的数组。对于距离，您可以使用衰减函数，elasticsearch附带三种衰减线性，指数和高斯衰减与偏移，尺度和衰减参数。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

对于评分助推器，编写一个脚本以从 doc_values 返回评分。 要在函数查询中汇总各个助推器的分数，请使用 score_mode 和 boost_mode。

{
    "query": {
        "function_score": {

            "functions": [{
                    "linear": {
                        "FIELD": {
                            "origin": "",
                            "scale": "",
                            "offset": ""
                        }
                    }
                }, {
                    "script_score": {
                        "script": "doc['ratinf_field'].value"
                    }
                ]
            },
            "boost_mode": "max",
            "score_mode": "multiply"
        }
    }

希望这对你有用。