弹性搜索：“fuzzy_like_this_field”过滤器查询不起作用

Question

我在弹性搜索过滤器中面临以下问题：

当我尝试在字符串值上应用“fuzzy_like_this_field”时，它工作正常。

但是当我对字符串以外的其他数据类型（例如双精度、日期）应用“fuzzy_like_this_field”过滤器时，它不起作用。

它给了

ElasticsearchIllegalArgumentException[fuzzy_like_this_field 不支持二进制/数字字段。

请参阅下面的弹性搜索查询

{"query": {"bool": {"must": [{"fuzzy_like_this_field": {"Receipts.retailerId": {"like_text": "55f5878916c042cc8731a39e4e05b7a0","fuzziness":0.3}}},{"fuzzy_like_this_field": {"Receipts.totalCost": {"like_text": "10","fuzziness":0.3}}}],"must_not": [],"should": []}},"from": 0,"size": 1000,"sort": [],"facets": {}}

其中，retailerId - String 和 totalCost - double

如果我将 totalCost 数据类型 double 更改为字符串，那么它可以工作。

所以请提出任何解决方案？

Answer 1

模糊查询扩展文本搜索结果以包含来自查询词的某个 Levenshtein Distance 的词。它们将数值扩展了一个边距-fuzziness （需要更改或转置以匹配的字符数） - 但是，fuzzy_like_this 和 fuzzy_like_this_field 似乎只支持字符串匹配（通过 Levenshtein 距离）。

---

fuzzy_like_this 和 fuzzy_like_this_field 查询在 ES 1.6+ 中已弃用。他们都遇到了性能问题。你应该找到另一种方法来实现你的目标。

有很多方法可以应用模糊匹配，但我不确定模糊匹配是否是您所追求的。

通过指定：

"fuzzy_like_this_field":{  
                  "Receipts.retailerId":{  
                     "like_text":"55f5878916c042cc8731a39e4e05b7a0",
                     "fuzziness":0.3
                  }
               }

您要求匹配与 like_text 匹配的所有 retailerIds，最多可进行 22 次编辑。 Edit distance = length(term) * (1.0 - fuzziness) = 32 * 0.7 = 22.4

因此在这种情况下，55ddddddd6c0ddddddd1a3dddddddda0 将被视为与 55f5878916c042cc8731a39e4e05b7a0 的模糊匹配，因为其中 10 个字符共享相同的位置。

---

如果您只是在寻找重复的交易，为什么不简单地使用匹配查询或过滤器来准确匹配您的retailerId 和totalCost？

"query":{  
      "bool":{  
         "must":[  
            {  
               "match":{  
                  "Receipts.retailerId": "55f5878916c042cc8731a39e4e05b7a0" 
               }
            },
            {  
               "match":{  
                  "Receipts.totalCost": 10
               }
            }
         ]
      }
   }