Ngram Tokenizer 在字段上，而不是在查询上

Question

我在这里找不到用例的解决方案。 基本上，这很简单：我需要执行“包含”查询，例如 SQL like '%...%'。

我已经看到有一个正则表达式查询，我实际上设法让它完美地工作，但由于它的扩展性似乎很差，我正在尝试 nGrams。现在，我以前玩过它们并且知道“它们是如何工作的”，但这种行为并不是我所期望的。

基本上，我已将分析器配置为 mingram = 2，maxgram = 20。假设我索引了一个名为“Christophe”的用户。我希望查询“Chris”真正匹配，因为 Chris 是 5 克的 Christophe。问题是，“Risotto”也匹配，因为它被分解成 Ngram，最终“is”是 2-gram 的“Christophe”，所以它也匹配。

我需要的是分析器在索引时实际分解 nGrams 中的索引字段，并将它们与全文查询进行比较。 Risotto 应该匹配 Risotto、XXXRisottoXXX 等，但不是 Risolo 或 nGram 匹配的东西。

有什么解决办法吗？

Answer 1

您需要使用search_analyzer 设置来拥有不同的索引时间和搜索时间分析器。

来自文档的示例：

"mappings": {
  "my_type": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "autocomplete", 
        "search_analyzer": "standard" 
      }
    }
  }
}