获得稳定的 SOLR 分数

Question

我对 SOLR 核心运行查询并使用过滤器限制结果 喜欢fq: {!frange l=0.7 }query($q)。我知道 SOLR 分数不 有绝对意义，但0.7（只是一个例子）是计算出来的 基于用户输入和一些启发式方法，效果很好。

问题如下：我在核心中更新了很多文档。 更新的字段只是元数据字段，与 以上搜索。但是因为更新内部是删除+插入，IDF 并且文档计数发生变化。计算的分数也是如此。突然间我的 查询返回不同的结果。

正如 Yonik 向我解释的 here，这种行为是设计使然。所以我的问题是：什么是最简单的 以及保持查询的分数和输出稳定的最小方法？

每次提交后运行优化应该可以解决问题，但我 想知道有没有更简单、更便宜的东西。

Answer 1

您确实需要运行优化。当您优化索引 solr 时，清除所有尚未指向的文档并使查询稳定。发生这种情况是因为在文档更新时构建此元数据信息的成本很高。因为这个 solr 只是在优化时这样做。有一个很好的方法可以查看您的索引是否或多或少稳定......当您访问 Solr API 时，您可以看到 Num Docs 和 Max Doc 信息。如果Max Doc 大于Num Docs，则表明您有一些旧产品影响了您的相关性计算。优化索引这两个数字再次相等。如果这些数字相等，您可以相信 IDF 计算正确。