我有包含少量单词、少量句子的文档和包含大量文本的文档。当用户搜索某些内容时，solr 首先给出文本最少的文档作为最相关的文档，最后给出文本最多的文档。但是对于用户来说，相关性应该是不同的。第一个结果应该是相关的，但也需要包含更多的文本，因为用户需要获得最相关的文档但有更多的文本 - 阅读一些东西。
那么我怎样才能首先获得相关的文档，但首先是那些有更多文本的文档，而不是那些有几个单词的文档。我正在使用一个文本字段并在其中进行搜索。
【问题讨论】：
标签： search solr solr-boost
Lucene 使用的DefaultSimilarity 类有一个scoring 算法，有一个lengthNorm 计算，可以将内容较少的文本提升到内容较多的文本。
基本上基于条款的数量。
您可以轻松扩展 Similarity 类，为 LengthNorm 提供自定义实现，从而使基于 NumOfTerms 的计算无效。
然后可以在schema.xml 中指定此类，以便核心使用它。
“Sweet one 计算所有长度的常数范数 [min,max] 范围（“最佳位置”），以及较小的规范值 超出这个范围的长度。比甜蜜更短或更长的文件 现场范围被“惩罚”
最小值和最大值的默认值为 1，因此它不适合您。 尝试设置值，例如:-
<similarity class="org.apache.lucene.misc.SweetSpotSimilarity">
<str name="paramkey">param value</str>
</similarity>
【讨论】：