使用 Algolia 进行可用性跟踪

Question

我正在开发一个类似 Airbnb 的网站，并且正在使用 Algolia 重写我们内部的、基于 SQL 的搜索系统。到目前为止，这是一段非常愉快的旅程，因为我已经设法删除了许多遗留代码并将其外包，结果非常棒。但是，我们的搜索系统有一个关键部分我不确定是否可以使用 Algolia 实现。

在内部，我们将每个资产的每个日期的可用性/不可用性（和价格）存储为数据库中的一行。这意味着我们的availabilities 表如下所示：

asset_id | date       | status      | price_cents
-------- | ---------- | ----------- | -----------
1        | 2017-02-09 | available   | 15000
1        | 2017-02-10 | available   | 15000
1        | 2017-02-11 | unavailable | NULL
1        | 2017-02-12 | available   | 20000

当用户搜索可用属性时，他们会输入一个日期范围，并且可以选择输入一个价格范围。

我们现在所做的只是查询availabilities 表并确保日期范围内的所有日期都可用于该资产（即可用日期的计数等于该范围内的天数） .如果用户输入价格范围，我们还会确保这些日期的平均价格在请求的范围内。 SQL 查询相当复杂，但这就是它在一天结束时所做的。

我一直在尝试使用 Algolia 复制此功能，但找不到任何有关类似功能的文档。事实上，我现在面临两个不同的问题：

• 我无法确保提供的日期范围内的所有日期都可用，因为 Algolia 对关联几乎一无所知，并且
• 我无法计算（和查询）所提供日期范围的平均价格，因为它取决于用户输入（即日期范围）。

有没有办法通过 Algolia 实现这一目标？如果没有，是否可以使用 SQL 或其他工具与 Algolia 结合来达到预期的效果？当然，我可以使用 Elasticsearch 完成所有这些工作，但 Algolia 又快又简单，我不想因为这些问题而放弃它。

Answer 1

这个用例肯定很复杂，Algolia 需要预先计算的数据才能工作。

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编辑 2020（更好的解决方案）

在每个项目中，您可以简单地存储该位置可用的日期列表，例如

{
  name: "2 bedroom appartment",
  location: "Paris",
  availabilities: ['2020-04-27', '2020-04-28', '2020-04-30']
  price_cents: 30000
}

然后，您可以在搜索时生成您需要商品具有的所有可用性的列表，例如（从 4 月 28 日到 4 月 30 日可用）：

index.search('', {
  filters: '' +
    'availabilities:2020-04-28 AND availabilities:2020-04-29 AND availabilities:2020-04-30 AND ' +
    'price_cents >= ' + lowPriceRange + ' AND price_cents <= ' + highPriceRange 
}) 

在本例中，记录不匹配，因为它缺少 2020-04-29。

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另一种解决方案，更通用，但需要更多记录：

我假设您可以提前预订的天数有一个上限，我假设这里是 90 天。
您可以在这 90 天内生成所有可能的日期范围。
这意味着生成 90 + 89 + ... = 90 * 91 / 2 = 4095 日期范围。
然后，对于这些范围中的每一个，以及您在服务中提供的每个单位，您都可以生成一个像这样的对象：

{
  name: "2 bedroom appartment",
  location: "Paris",
  availability_range: "2017-02-09 -> 2017-02-10",
  availability_start_timestamp: 10001000,
  availability_end_timestamp: 10002000,
  price_cents: 30000
}

有了这些对象，搜索日期范围就很简单了：

index.search('', {
  filters: '' +
    'availability_range:"' + startDate + ' -> ' + endDate + '" AND ' +
    'price_cents >= ' + lowPriceRange + ' AND price_cents <= ' + highPriceRange 
}) 

您只会索引可用的时间范围，因此这应该会大大减少对象的数量，但它仍然可能很大。

最后，对象中的时间戳将在这里知道在进行预订时要删除哪些时间戳。 调用类似于：

index.deleteByQuery('', {
  filters: 'availability_start_timestamp < ' + booking_end_timestamp + ' AND availability_end_timestamp > ' + booking_start_timestamp
})