MongoDB全文搜索和按相关性排序的多个单词答案

【问题标题】：MongoDB full text search and multiple words sorted by relevanceMongoDB全文搜索和按相关性排序的多个单词
【发布时间】：2014-08-26 04:26:50
【问题描述】：

我有以下全文搜索查询示例：

db.collection.find({ $text: { $search: "dog cat" } })

这将返回包含dog OR cat 的文档，但我想按相关性对结果进行排序：

应首先列出包含所有搜索词的结果，
紧随其后的是仅包含一个搜索词的词。

当然，我正在寻找一种同样适用于 3 个或更多搜索词的解决方案。

我发现有一个aggreagation pipeline in MongoDB，可能是太晚了，我的大脑被炸了，但我不知道在这种情况下我该如何使用它。

--- Node.js 和 MongoJS 中的解决方案 ---

为了将所有内容保存在一个地方以供将来参考，Tug Grall 的解决方案在 Node.js / MongoJS 中实现：

.get(function(req, res) {
    db.docs.find({ $text: { $search: req.query.q } }, {score : { $meta: "textScore" } })
    .sort( { score: { $meta: "textScore" } }, function(err, results) {
        if (err) {
            res.send(err);
        } else {
            res.json(results);
        }
    } );
});

【问题讨论】：

标签： node.js mongodb

【解决方案1】：

在 MongoDB 2.6.x 中，您可以在查询中直接在排序中使用 $meta textScore：

db.docs.find( { $text : {$search : "dog cat"}  } , 
              {score : { $meta: "textScore" } }   
             ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

结果按相关性排序：

 db.docs.find( { $text : {$search : "dogs cat"}  } , 
                {score : { $meta: "textScore" } }   
               ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

  { "_id" : "3", "text" : "I like dogs and cats", "score" : 1.3333333333333333 }
  { "_id" : "4", "text" : "I like dogs. But I do not like cats", "score" : 1.25 }
  { "_id" : "1", "text" : "I like dogs", "score" : 0.75 }
  { "_id" : "2", "text" : "I like cats", "score" : 0.75 }

【讨论】：