在 MySQL 中获得更准确结果的最佳方法

Question

我在开发环境方面面临两难境地。这是一个三表结构：

1. 表格内容（文章、新闻...）
2. 表格标签（每篇文章和新闻记录的标签）
3. 表格跳过单词（诸如“for”、“get”、“to”之类的单词...）

主要思想是根据文本搜索获取内容记录，如何？

首先，根据Skip Words表从文本搜索中删除单词，然后将其余单词与tags表匹配。但是，我想给出一个“更智能”的结果，作为

第二步，我想首先得到与文本搜索的所有剩余单词匹配的文章。这些记录将是主要的印刷品。

第三步，如果没有与文本搜索的所有单词匹配的记录，则开始寻找匹配较少单词的记录并保持计数，依此类推，直到我得到内容记录列表。

最后步骤显示根据单词匹配量排序的记录。所以，考虑到这个过程，我想使用：

1. 用于从上述所有步骤加载数据的临时表
2. 使用单个存储过程和所需的所有逻辑

上面比较标签，使用“Like”条件（and field like "word1%" and field like "word2%"）

但是，我关心的是性能。这将是主页网站中的一个过程，该网站每小时访问量超过 1700 次。我很感激你能解释你对这种过程的经验（如果有的话）？或者您认为考虑性能的最佳实施方式是什么？

Answer 1

使用FULLTEXT 索引。它涵盖了您试图重新发明的一些想法。 1700/hr 没问题。

WHERE MATCH(col) AGAINST('join*' IN BOOLEAN MODE)

匹配 join/join/joined 和join。