优化 MySQL 索引和查询执行时间

Question

关于 MySQL 中查询性能的问题。我有一个包含 230 万条记录（并且还在增长）的表（我处理过的最大的表）。该表是数据库的一部分，用于跟踪用户登录并在单独的类似测验的会话中得分。对于手头的查询，我需要所有会话的“高分表”。

因此，为了更好地分析用户的进度，每个问题都会存储会话中的得分。一个会话结合了一个用户的总积分，一个会话连接到一个用户。

起初查询执行时间接近 12 秒（不可接受），表和查询数据在“原始集”下如下所示。在“改进的分数表”下，索引中存在一些优化的变化情况。这导致查询执行时间约为 2 秒。

我的问题是：是否有其他优化方法？就像我说的，230 万（并且还在增加）是我见过的最大的表，所以我在这方面的经验并不多，而且优化在几秒钟内就会比十分之一秒的改进更快。

原集

CREATE TABLE `players` (
  `id_players` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_organisations` int(10) unsigned NOT NULL,
  `player_name` varchar(45) NOT NULL,
  `player_comments` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_players`),
  KEY `FK_players_organisation` (`id_organisations`),
  CONSTRAINT `FK_players_organisation` FOREIGN KEY (`id_organisations`) REFERENCES `organisations` (`id_organisations`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9139 DEFAULT CHARSET=latin1

SELECT COUNT(*) FROM players => 9126

CREATE TABLE `scores` (
  `id_scores` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_sessions` int(10) unsigned NOT NULL,
  `id_levels` int(10) unsigned NOT NULL,
  `id_categories` int(10) unsigned NOT NULL,
  `score_points` int(10) unsigned NOT NULL,
  `score_correct` tinyint(4) NOT NULL,
  `score_submitted` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id_scores`),
  KEY `FK_scores_sessions` (`id_sessions`),
  KEY `FK_scores_levels` (`id_levels`),
  KEY `FK_scores_categories` (`id_categories`),
  KEY `Index_3_points` (`score_points`),
  KEY `Index_4_submitted` (`score_submitted`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2328510 DEFAULT CHARSET=latin1

SELECT COUNT(*) FROM scores => 2328469

CREATE TABLE `sessions` (
  `id_sessions` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_players` int(10) unsigned NOT NULL,
  `id_classes` int(11) DEFAULT NULL,
  `session_start` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `session_grade` decimal(4,1) NOT NULL,
  `session_ip` varchar(45) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_sessions`),
  KEY `FK_sessions_players` (`id_players`),
  KEY `FK_sessions_classes` (`id_classes`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40800 DEFAULT CHARSET=latin1

SELECT COUNT(*) FROM sessions => 40788

“违规”查询：

SELECT sum( s.score_points ) AS score_points, p.player_name
FROM scores s
INNER JOIN sessions se      ON s.id_sessions      = se.id_sessions
INNER JOIN players p        ON se.id_players      = p.id_players
GROUP BY se.id_sessions
ORDER BY score_points DESC
LIMIT 50;

上述分数表的查询耗时约 12 秒。 （在 EXPLAIN 输出下方）

id    select_type   table   type   possible_keys                  key                   key_len   ref                      rows     Extra
'1'   'SIMPLE'      'p'     'ALL'  'PRIMARY'                      NULL                  NULL      NULL                     '9326'   'Using temporary; Using filesort'
'1'   'SIMPLE'      'se'    'ref'  'PRIMARY,FK_sessions_players' 'FK_sessions_players'  '4'      'earzsql.p.id_players'    '2'      'Using index'
'1'   'SIMPLE'      's'     'ref'  'FK_scores_sessions'          'FK_scores_sessions'   '4'      'earzsql.se.id_sessions'  '72'     ''

（显然臭名昭著的 Using temporary 和 Using filesort）

经过一些“研究”后，我更改了分数表中的索引 (Index_3_points)，结果如下表：

改进的分数表

CREATE TABLE `scores` (
  `id_scores` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_sessions` int(10) unsigned NOT NULL,
  `id_levels` int(10) unsigned NOT NULL,
  `id_categories` int(10) unsigned NOT NULL,
  `score_points` int(10) unsigned NOT NULL,
  `score_correct` tinyint(4) NOT NULL,
  `score_submitted` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id_scores`),
  KEY `FK_scores_sessions` (`id_sessions`),
  KEY `FK_scores_levels` (`id_levels`),
  KEY `FK_scores_categories` (`id_categories`),
  KEY `Index_4_submitted` (`score_submitted`),
  KEY `Index_3_points` (`id_sessions`,`score_points`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2328510 DEFAULT CHARSET=latin1

使用上面的分数表，查询执行时间下降到大约 2 秒。解释（下）并没有真正改变很多（至少，臭名昭著的临时和文件排序仍在使用）

id    select_type   table   type   possible_keys                        key                   key_len   ref                      rows     Extra
'1'   'SIMPLE'      'p'     'ALL'  'PRIMARY'                            NULL                  NULL      NULL                     '9326'  'Using temporary; Using filesort'
'1'   'SIMPLE'      'se'    'ref'  'PRIMARY,FK_sessions_players'        'FK_sessions_players' '4'       'earzsql.p.id_players'   '2'     'Using index'
'1'   'SIMPLE'      's'     'ref'  'FK_scores_sessions,Index_3_points'  'Index_3_points'      '4'       'earzsql.se.id_sessions' '35'    'Using index'

如果有人知道进一步的优化技巧，我很想听听。

Answer 1

大概前 50 名的分数不会经常变化？

因此，将查询运行到 TopScore 表中，并将其编入索引。当用户的分数发生变化时，对照高分表进行检查，如果用户的分数高于第 50 位，则仅更新 TopScore 表。

我还建议向频繁更新的表添加大量索引可能会对该表产生不利的性能影响。