根据 Pandas 中的另一列连接一组列值

Question

给定一个 Pandas 数据框，其中包含一些标签系列，比如 Name 和 Villain。

假设数据框具有以下值：
名称：{'Batman', 'Batman', 'Spiderman', 'Spiderman', 'Spiderman', 'Spiderman'}
反派：{'Joker'、'Bane'、'Green Goblin'、'Electro'、'Venom'、'Dr Octopus'}

上述数据框总共有 2 个系列（或列），每个系列有六个数据点。

现在，基于 Name，我想将另外 3 列连接：FirstName、LastName、LoveInterest 到每个数据点。

结果加上'Bruce;韦恩；猫女'到每行名称为蝙蝠侠。和'彼得;帕克； MaryJane' 到名称为蜘蛛侠的每一行。

最终结果应该是一个包含 5 列（系列）和每列 6 行的数据框。

Answer 1

这是一个经典的内连接场景。在pandas 中，使用merge 模块级函数：

In [13]: df1
Out[13]: 
        Name       Villain
0     Batman         Joker
1     Batman          Bane
2  Spiderman  Green Goblin
3  Spiderman       Electro
4  Spiderman         Venom
5  Spiderman   Dr. Octopus

In [14]: df2
Out[14]: 
  FirstName LastName LoveInterest       Name
0     Bruce    Wayne     Catwoman     Batman
1     Peter   Parker     MaryJane  Spiderman

In [15]: pd.DataFrame.merge(df1,df2,on='Name')
Out[15]: 
        Name       Villain FirstName LastName LoveInterest
0     Batman         Joker     Bruce    Wayne     Catwoman
1     Batman          Bane     Bruce    Wayne     Catwoman
2  Spiderman  Green Goblin     Peter   Parker     MaryJane
3  Spiderman       Electro     Peter   Parker     MaryJane
4  Spiderman         Venom     Peter   Parker     MaryJane
5  Spiderman   Dr. Octopus     Peter   Parker     MaryJane