通过拆分文本在数据框中搜索答案

【问题标题】：search in dataframe with spliting the text通过拆分文本在数据框中搜索
【发布时间】：2019-03-14 16:09:52
【问题描述】：

我有一个由两列组成的数据框，id 和 text。

例如，我想检索文本长度大于 2 的行。

文本长度是文本中的单词数而不是字符数。

我做了以下事情：

df = pd.DataFrame([{'id': 1, 'text': 'Connected to hgfxg debugger'},
                   {'id': 2, 'text': 'fdss debugger - process 6384 is connecting'},
                   {'id': 3, 'text': 'we are'},
                   ])
df = df[df['text'].str.len() > 2]
print(df) #<-- it will print all the sentences above

但这会检索超过 2 个字符的句子（在我们的例子中，是上面的所有句子）。

如何在一行代码中实现我想要的？可能吗？

我可以用不止一个来做，比如：

df['text_len'] = df['text'].map(lambda x: len(str(x).split()))
df = df[df['text_len'] > 2]
print(df) #<-- will print the first two sentences

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe search

【解决方案1】：

换一种方式，你要多于2个句子，所以字符串中需要两个' '，这里我们只算' '多于2个

df[df['text'].str.count(' ')>2]
Out[230]: 
   id                                        text
0   1                 Connected to hgfxg debugger
1   2  fdss debugger - process 6384 is connecting

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以使用：

df[df.text.str.split('\s+').str.len().gt(2)]

【讨论】：