python findall和regex在整行搜索时答案

【问题标题】：python findall and regex while searching in the entire rowpython findall和regex在整行搜索时
【发布时间】：2018-01-22 03:57:54
【问题描述】：

我有下面的代码在整行中搜索给定的单词。代码来自我之前的question。目前，python 搜索行中给定单词的出现。但我只想找到完整的单词。

当python搜索'jo'时，它不应该返回任何结果，因为没有单词'jo'，但是当搜索'jones'时，python应该在第一行返回5

1) 我应该如何修改我的搜索？我知道我必须使用正则表达式。但我不确定如何实现它。我试过findall((?i)\bsearch_string\b)，但出错了

2) 如果任何列的数据类型为浮点数，则下面的代码会给出错误。为了克服这个问题，我将我的原始数据框拆分为非数字和数字列，在代码下方运行，然后将数字列连接回来。有没有一种优雅的方式来做同样的事情

sales = [{'account': 'jones', 'Jan': '150 jones', 'Feb': '200 jones', 'Mar': '140 jones jones'},
         {'account': '1',  'Jan': 'Jones', 'Feb': '210', 'Mar': '215'},
         {'account': '1',  'Jan': '50',  'Feb': '90',  'Mar': '95' }]
df = pd.DataFrame(sales)
df

df_list = []

search_string='jones'
for search_string in ['jo', 'jones']:
    #use above method but rename the series instead of setting to
    # a columns. The append to a list.
    df_list.append(df.apply(lambda x: x.str.lower().str.findall(search_string).str.len()).sum(axis=1).astype(int).rename(search_string))

#concatenate the list of series into a DataFrame with the original df
df = pd.concat([df] + df_list, axis=1)
df

使用下面给出的答案的更新代码

sales = [{'account': 'jones.', 'Jan': '150 jones', 'Feb': '200 .jones', 'Mar': '140 jones jones'},
         {'account': '1',  'Jan': 'Jones', 'Feb': '210', 'Mar': '215'},
         {'account': '1',  'Jan': '50',  'Feb': '90',  'Mar': '95' }]
df = pd.DataFrame(sales)
df

df_list = []

search_string='jones'
for search_string in ['jones.', 'jone','jones']:
    #use above method but rename the series instead of setting to
    # a columns. The append to a list.
    df_list.append(df.apply(lambda x: x.str.lower().str.findall(r'\b{0}\b'.format(search_string)).str.len()).sum(axis=1).astype(int).rename(search_string))

#concatenate the list of series into a DataFrame with the original df
df = pd.concat([df] + df_list, axis=1)
df

【问题讨论】：

标签： python regex search find

【解决方案1】：

如果您尝试将搜索字符串放入正则表达式中然后进行匹配，则应该这样做：

import re
test_str = ("account"
                "jones"
                "Jan"
                "150 jones"
                "Feb"
                "200 jones"
                "Mar"
                "140 jones jones")

for search_string in ['jo', 'jones']:
    regex = r'\b{0}\b'.format(search_string)
    number_of_matches = len(re.findall(regex, test_str))

    print(number_of_matches)

无法使用 panda 进行测试，但应该足以让您使用。

【讨论】：