【问题标题】：Searching structured data in a database (Fulltext + query)在数据库中搜索结构化数据（全文 + 查询）
【发布时间】：2012-07-16 10:09:23
【问题描述】：
在我工作的应用程序中，我需要在数据库中搜索文本（全文搜索）并根据其他列对结果进行优先级排序。考虑到性能，哪种数据存储在这里最好？我需要搜索结构化数据并优先考虑结果。
它是 RDBMS 还是文档存储（Couch、Mongo）或任何其他 NoSQL 数据库？或者我应该使用 Hadoop 等批处理工具并为搜索准备数据？
我正在寻找方向。提前致谢。
【问题讨论】：
标签：
python
database
search
full-text-search
relational-database
【解决方案1】：
一个月前我遇到了类似的问题，想知道是否有确凿的事实，对 nosql 解决方案的性能优势进行可靠的测量。
所以我在 Google 上进行了比较，发现了 neat test，这是 pierre-yves 几天前所做的。
底线：文档存储似乎在性能方面处于领先地位，但与 nosql 解决方案一样，您必须牢记权衡。
更新：
我忘了提到的是：皮埃尔也在讨论区分大小写的速度差异。在全文搜索中我无法完全关注的讨论，因为在全文搜索中，您几乎总是需要不区分大小写的搜索。也许您正在搜索的单词在大写字母中被标记为重要（带有一个小 s！），而您永远不会在区分大小写的方法中找到它们。