【发布时间】:2009-05-08 17:36:32
【问题描述】:
要使 Boyer-Moore 算法成为最坏情况线性,失配表的计算必须是 O(m)。但是,一个简单的实现会遍历所有后缀 O(m) 以及该后缀中的所有位置都可以检查是否相等......这是 O(m3)!
下面是table building algorithm 的简单实现。所以这个问题就变成了:我怎样才能把这个算法的运行时间提高到 O(m)?
def find(s, sub, no):
n = len(s)
m = len(sub)
for i in range(n, 0, -1):
if s[max(i-m, 0): i] == sub[max(0, m-i):] and \
(i-m < 1 or s[i-m-1] != no):
return n-i
return n
def table(s):
m = len(s)
b = [0]*m
for i in range(m):
b[i] = find(s, s[m-i:], s[m-i-1])
return b
print(table('anpanman'))
为了让思想休息,这不是功课。当有人发布改进想法时,我会添加修订。
【问题讨论】:
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一方面,使用 xrange(n,0,-1) 和 xrange(m) 代替 range()...它可以节省一点内存
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其实上面的代码是Python 3。见docs.python.org/dev/py3k/library/…
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跟随 LiteratePrograms 的实现怎么样?似乎它的预处理较少,但我不是 Boyer-Moore 专家。 en.literateprograms.org/…
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忘记括号了:is.gd/xSEz
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该链接中的代码不是最坏情况的 O(n),它只构建第一个表(我想构建第二个)。
标签: python algorithm discrete-mathematics string-search